气候敏感的长白落叶松立地指数模型研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-30页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·研究背景 | 第15页 |
| ·研究目的与意义 | 第15页 |
| ·项目来源与经费支持 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状及评述 | 第16-27页 |
| ·国外立地指数研究现状 | 第16-22页 |
| ·我国立地指数模型的研究现状 | 第22-23页 |
| ·基于气候和土壤因子等的立地指数模型研究 | 第23-27页 |
| ·问题与趋势 | 第27页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第27-30页 |
| ·关键的科学问题与研究目标 | 第27-28页 |
| ·研究内容 | 第28页 |
| ·技术路线 | 第28-30页 |
| 第二章 试验材料与研究方法 | 第30-32页 |
| ·研究区域概况 | 第30-31页 |
| ·数据 | 第31页 |
| ·研究方法 | 第31-32页 |
| 第三章 气候数据空间插值与分析 | 第32-63页 |
| ·气候数据来源 | 第32-33页 |
| ·气候数据的整理与处理 | 第33-35页 |
| ·气候数据空间插值 | 第35-51页 |
| ·气候数据空间插值的必要性 | 第35页 |
| ·ANUSPLIN 插值软件介绍 | 第35-40页 |
| ·气候数据空间插值 | 第40-51页 |
| ·气候插值数据的分布式计算 | 第51-56页 |
| ·分布式计算的介绍 | 第51-52页 |
| ·分布式计算方法总体设计 | 第52-53页 |
| ·基于数据并行的分布式计算实现方法 | 第53-55页 |
| ·计算结果 | 第55-56页 |
| ·近 50 年吉林省气候变化分析 | 第56-62页 |
| ·年间气候变化总体趋势 | 第57-59页 |
| ·月统计值变化趋势 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 传统的立地指数模型 | 第63-72页 |
| ·数据 | 第63页 |
| ·立地指数模型 | 第63-66页 |
| ·导向曲线的确定 | 第63-65页 |
| ·基准年龄与立地指数级距的确定 | 第65-66页 |
| ·立地指数模型的建立 | 第66-68页 |
| ·立地指数模型的检验 | 第68-69页 |
| ·长白落叶松人工林立地指数 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 气候敏感的立地指数模型 | 第72-86页 |
| ·数据 | 第72-74页 |
| ·长白落叶松的立地数据 | 第72-73页 |
| ·长白落叶松人工林分布区的气候数据 | 第73-74页 |
| ·气候敏感的立地指数模型 | 第74-84页 |
| ·模型选择 | 第74页 |
| ·模型自变量 | 第74-77页 |
| ·模型自变量的选择 | 第77页 |
| ·模型的评价与检验 | 第77-78页 |
| ·模型结果 | 第78-81页 |
| ·模型分析 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第六章 气候变化下的立地指数预测 | 第86-90页 |
| ·2000-2010 气候因子变化趋势 | 第86-87页 |
| ·气候变化下的立地指数预测 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第90-93页 |
| ·结论 | 第90-91页 |
| ·讨论 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 附录 | 第97-101页 |
| 在读期间的学术研究 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
