知识融合中若干关键技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-13页 |
第1章 绪论 | 第13-27页 |
·问题提出与研究意义 | 第13-14页 |
·知识融合的研究背景 | 第14-20页 |
·知识科学中的知识融合 | 第14-17页 |
·信息融合中的知识融合 | 第17-18页 |
·知识融合的定义与结构 | 第18-20页 |
·知识融合研究现状 | 第20-23页 |
·国内外研究现状 | 第20-22页 |
·目前存在的主要问题 | 第22-23页 |
·本文的研究内容及论文结构 | 第23-27页 |
·本文的主要研究内容 | 第23-24页 |
·本文的内容组织结构 | 第24-27页 |
第2章 知识融合体系结构 | 第27-41页 |
·知识融合系统框架 | 第27-29页 |
·本体库的构建与管理 | 第29-35页 |
·本体相关原理 | 第29-31页 |
·建立本体库 | 第31-33页 |
·本体库的管理与维护 | 第33-35页 |
·元知识的生成 | 第35-38页 |
·元知识相关原理 | 第35-36页 |
·构建元知识集 | 第36-38页 |
·数据模块的相关规则 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第3章 融合算法 | 第41-65页 |
·问题描述与基本思路 | 第41-43页 |
·基于遗传算法的KFA-G | 第43-50页 |
·遗传算法 | 第43-45页 |
·KFA-G算法基本部件 | 第45-47页 |
·KFA-G算法实现描述 | 第47页 |
·实验分析 | 第47-50页 |
·基于融合规则的方法KFA-R | 第50-55页 |
·基于融合规则的知识融合思路 | 第51页 |
·KFA-R算法相关定义 | 第51-53页 |
·KFA-R算法描述 | 第53页 |
·实验分析 | 第53-55页 |
·改进算法KFA-GR和KFA-RG | 第55-59页 |
·基本思路 | 第55-56页 |
·算法描述 | 第56-58页 |
·实验分析 | 第58-59页 |
·需求驱动型算法KFA-SO | 第59-64页 |
·算法思路 | 第59-60页 |
·算法框架 | 第60-61页 |
·KFA-SO算法描述 | 第61-62页 |
·实验分析 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第4章 解知识空间 | 第65-85页 |
·解知识空间的提出 | 第65-68页 |
·相关研究 | 第65-66页 |
·解知识空间定义 | 第66-67页 |
·解知识空间相关概念 | 第67-68页 |
·知识状态 | 第68-71页 |
·知识状态生成 | 第68-69页 |
·知识状态求解 | 第69-71页 |
·节点状态演化 | 第71-77页 |
·演化描述 | 第71-74页 |
·演化矩阵 | 第74-75页 |
·演化实验分析 | 第75-77页 |
·知识聚类 | 第77-82页 |
·相关研究 | 第77-78页 |
·知识聚类算法 | 第78-80页 |
·知识聚类的应用 | 第80-82页 |
·搜索策略 | 第82-83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
第5章 反馈与自适应机制 | 第85-97页 |
·问题提出 | 第85-86页 |
·逻辑模型 | 第86-90页 |
·结构分析 | 第87-88页 |
·参数集 | 第88-90页 |
·实现机制 | 第90-92页 |
·反馈过程 | 第90-91页 |
·参数校正 | 第91-92页 |
·实验分析 | 第92-95页 |
·本章小结 | 第95-97页 |
第6章 实例分析 | 第97-107页 |
·在基于网络化制造个性化产品协同定制中的应用 | 第97-102页 |
·项目背景 | 第97-98页 |
·系统结构设计 | 第98-100页 |
·知识融合模块设计要点 | 第100-102页 |
·在通讯行业自动应答服务中的应用 | 第102-105页 |
·项目背景 | 第102-103页 |
·系统结构设计 | 第103-104页 |
·知识融合模块设计要点 | 第104-105页 |
·本章小结 | 第105-107页 |
第7章 总结与展望 | 第107-109页 |
·总结 | 第107-108页 |
·论文创新点 | 第108页 |
·未来工作 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-119页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第119-120页 |
攻读学位期间承担和参与的科研项目 | 第120-121页 |
致谢 | 第121-123页 |
个人简历 | 第123页 |