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利用小鼠模型进行抗精神分裂症新药的筛选研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-6页
第一章 引言第6-22页
 第一节 精神分裂症简介第6-8页
 第二节 精神分裂症动物模型第8-10页
 第三节 精神分裂症的药物治疗―现有治疗药物及其缺陷第10-11页
 第四节 阿片受体系统和多巴胺D3 受体与精神分裂症的关系第11-15页
 第五节 阿片受体拮抗剂和D3 受体拮抗剂用于治疗精神分裂症的临床研究的历史和现状第15-20页
 第六节 在阿片受体拮抗剂和D3 受体拮抗剂中筛选抗精神分裂症新药的意义第20-21页
 第七节 待筛选化合物简介第21-22页
第二章材料和方法第22-25页
 第一节 材料第22-24页
 第二节 方法第24-25页
第三章 结果与分析第25-65页
 第一节 β-FNA能明显降低小鼠模型的刻板性动作并改善其认知能力第25-42页
 第二节 PG 1037能明显降低小鼠模型的快速移动行为和刻板性动作第42-52页
 第三节 NTI 对小鼠模型快速移动行为和刻板性动作的影响第52-58页
 第四节 nor-BNI 对小鼠模型快速移动行为和刻板性动作的影响第58-65页
第四章 讨论第65-75页
 第一节 以行为学表现作为药物筛选考察指标的优点和缺点第65-66页
 第二节 诱导建立动物模型的MK801 的浓度对药物筛选的影响第66-67页
 第三节 对β-FNA和PG 1037改善小鼠模型类似精神分裂症症状的效应的分析第67-68页
 第四节 对nor-BNI 和NTI 实验结果的分析第68-69页
 第五节 对洞板试验用于考察小鼠认知能力的理解第69-70页
 第六节 非习惯化的不同品系小鼠适应旷场环境的能力比较第70-73页
 第七节 对β-FNA和PG 1037进一步研究的展望第73-75页
参考文献第75-81页
专利第81-82页
致谢第82页

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