第一章 引言 | 第1-12页 |
1.1 研究环境土壤样品中的含水量对放射性活度测量的意义 | 第8-9页 |
1.2 研究β射线对不同物质的穿透率对靶材料密度测量的意义 | 第9-10页 |
1.3 用蒙特卡罗方法解决上述问题的可行性和意义 | 第10-12页 |
第二章 蒙特卡罗方法概述 | 第12-24页 |
2.1 蒙特卡罗方法的基本思想 | 第12-13页 |
2.2 蒙特卡罗方法的解题思路 | 第13页 |
2.3 蒙特卡罗方法的特点 | 第13-14页 |
2.4 随机数与伪随机数 | 第14-16页 |
2.5 已知分布的随机抽样 | 第16-18页 |
2.6 蒙特卡罗方法解粒子输运问题的程序结构 | 第18-20页 |
2.6.1 程序结构 | 第18-20页 |
2.6.2 粒子输运的终止条件 | 第20页 |
2.7 蒙特卡罗方法的收敛性和误差估计 | 第20-21页 |
2.7.1 收敛性 | 第20页 |
2.7.2 误差估计 | 第20-21页 |
2.8 MCNP程序简介 | 第21-24页 |
第三章 土壤样品中的含水量对放射性活度测量准确性影响的模拟计算 | 第24-40页 |
3.1 用 HPGe γ谱仪测量环境样品放射性活度的原理 | 第24-26页 |
3.2 含水量对活度测量准确性影响的分析 | 第26-27页 |
3.3 含水量对高纯锗 γ谱仪探测效率影响的模拟计算 | 第27-34页 |
3.3.1 计算思想 | 第27页 |
3.3.2 含水量和 Y射线能量的选取 | 第27-28页 |
3.3.3 对计算系统的描述 | 第28-30页 |
3.3.3.1 HPGeγ探测器模型描述 | 第28页 |
3.3.3.2 环境土壤样品模型描述 | 第28-30页 |
3.3.4 对不同含水量的材料卡描述方法 | 第30-34页 |
3.3.4.1 样品材料组成 | 第30页 |
3.3.4.2 材料卡中元素相对含量的计算方法及技巧 | 第30-34页 |
3.4 含水量对活度测量准确性影响大小和讨论 | 第34-40页 |
3.4.1 不同含水量对不同能量 γ射线探测效率的影响大小 | 第34-37页 |
3.4.1.1 同一水分条件下不同能量点的HPGe探测效率影响 | 第35-36页 |
3.4.3.2 同一能量条件下不同水分时的HPGe探测效率影响 | 第36-37页 |
3.4.2 计算正确性讨论 | 第37-39页 |
3.4.3 结论 | 第39-40页 |
第四章 蒙特卡罗方法在β测量密度中的应用 | 第40-65页 |
4.1 用β测量密度的物理基础 | 第40-41页 |
4.2 用β测量靶材料密度中需要模拟计算的问题 | 第41-42页 |
4.3 对不同材料β透射率的模拟计算 | 第42-57页 |
4.3.1 计算思想 | 第42页 |
4.3.2 计算系统的描述和参数选择 | 第42-44页 |
4.3.3 不同材料、不同厚度和不同β粒子能量透射率的计算值 | 第44-57页 |
4.4 结果与讨论 | 第57-63页 |
4.5 计算正确性验证 | 第63-65页 |
第五章 结术语 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-73页 |
致谢 | 第73页 |