联合补充库存问题的模型及算法研究
第1章 绪论 | 第1-25页 |
·课题的研究背景 | 第12-15页 |
·课题研究背景 | 第12-14页 |
·问题的提出 | 第14-15页 |
·课题研究意义 | 第15-16页 |
·库存管理的作用 | 第15-16页 |
·联合补充库存的意义 | 第16页 |
·国内外研究现状 | 第16-22页 |
·国内研究现状 | 第16-17页 |
·国外研究现状 | 第17-22页 |
·联合补充库存问题的难点 | 第22-23页 |
·主要研究内容 | 第23-25页 |
第2章 库存管理系统分析 | 第25-36页 |
·库存管理中的一些基本概念 | 第25-27页 |
·库存的功能及分类 | 第27-30页 |
·库存的功能 | 第28-29页 |
·库存的分类 | 第29-30页 |
·库存过程概述 | 第30-31页 |
·库存控制原理和方法 | 第31-35页 |
·传统的库存系统控制方法 | 第32-34页 |
·MRP库存管理 | 第34页 |
·JIT库存管理 | 第34页 |
·供应链库存管理 | 第34-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第3章 算法基础介绍 | 第36-51页 |
·启发式算法 | 第36-39页 |
·启发式算法的解决过程 | 第36-37页 |
·启发式算法的特点 | 第37-38页 |
·启发式算法的评价标准 | 第38-39页 |
·模拟退火算法回顾 | 第39-50页 |
·金属退火过程的势力学模型 | 第39-41页 |
·模拟退火算法的数学模型 | 第41-43页 |
·模拟退火算法的收敛性 | 第43-44页 |
·模拟退火算法实现的技术问题 | 第44-50页 |
·拉格朗日松弛算法 | 第50页 |
·小结 | 第50-51页 |
第4章 确定型联合补充问题 | 第51-86页 |
·确定型单品种补充库存问题 | 第52-53页 |
·多种物品在确定性需求下的联合补充库存模型 | 第53-54页 |
·确定型联合补充问题的分组战略 | 第54-61页 |
·间接分组 | 第55页 |
·直接分组 | 第55-57页 |
·两种分组战略比较 | 第57-59页 |
·两种分组战略仿真结果分析 | 第59-61页 |
·确定型联合补充问题的已往算法 | 第61-68页 |
·迭代式算法 | 第61-63页 |
·非迭代式算法 | 第63-64页 |
·现代优化算法 | 第64-68页 |
·确定性JRP问题的算法比较 | 第68页 |
·确定型联合补充库存问题的模拟退火算法 | 第68-77页 |
·问题解空间 | 第69-70页 |
·解的接受准则 | 第70页 |
·冷却进度表的选取 | 第70-72页 |
·模拟退火算法流程 | 第72页 |
·确定性JRP问题的模拟退火算法的参数试验 | 第72-77页 |
·模拟退火和拉格朗日松弛混合算法 | 第77-79页 |
·问题解空间 | 第78页 |
·解的接受准则 | 第78页 |
·冷却进度表的选取 | 第78-79页 |
·混合算法流程 | 第79页 |
·算例 | 第79-85页 |
·文献算例比较 | 第80-82页 |
·其它算例比较 | 第82-85页 |
·小结 | 第85-86页 |
第5章 随机型联合补充问题 | 第86-107页 |
·单种物品的随机型存贮模型 | 第86-88页 |
·定期订购策略 | 第86-87页 |
·(s,S)存贮策略 | 第87-88页 |
·随机型JRP问题 | 第88-89页 |
·随机型JRP问题的(S,c,s)模型及算法 | 第89-95页 |
·基于(S,c,s)补充策略的单品种补充模型 | 第89-92页 |
·补充策略(S,c,s)的成本计算 | 第92-93页 |
·策略的改进方法 | 第93-94页 |
·单品种(S,c,s)策略下的算法 | 第94页 |
·多品种(S,c,s)补充问题的算法研究 | 第94-95页 |
·随机型JRP问题的(Q,S)模型及算法 | 第95-97页 |
·随机型JRP问题的定周期模型及算法 | 第97-101页 |
·随机型(T,S)联合补充模型 | 第98-99页 |
·随机型(T,S)联合补充策略的算法研究 | 第99-101页 |
·算例 | 第101-106页 |
·小结 | 第106-107页 |
结论 | 第107-110页 |
致谢 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-119页 |
攻读博士期间发表论文及科研成果 | 第119页 |