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联合补充库存问题的模型及算法研究

第1章 绪论第1-25页
   ·课题的研究背景第12-15页
     ·课题研究背景第12-14页
     ·问题的提出第14-15页
   ·课题研究意义第15-16页
     ·库存管理的作用第15-16页
     ·联合补充库存的意义第16页
   ·国内外研究现状第16-22页
     ·国内研究现状第16-17页
     ·国外研究现状第17-22页
   ·联合补充库存问题的难点第22-23页
   ·主要研究内容第23-25页
第2章 库存管理系统分析第25-36页
   ·库存管理中的一些基本概念第25-27页
   ·库存的功能及分类第27-30页
     ·库存的功能第28-29页
     ·库存的分类第29-30页
   ·库存过程概述第30-31页
   ·库存控制原理和方法第31-35页
     ·传统的库存系统控制方法第32-34页
     ·MRP库存管理第34页
     ·JIT库存管理第34页
     ·供应链库存管理第34-35页
   ·小结第35-36页
第3章 算法基础介绍第36-51页
   ·启发式算法第36-39页
     ·启发式算法的解决过程第36-37页
     ·启发式算法的特点第37-38页
     ·启发式算法的评价标准第38-39页
   ·模拟退火算法回顾第39-50页
     ·金属退火过程的势力学模型第39-41页
     ·模拟退火算法的数学模型第41-43页
     ·模拟退火算法的收敛性第43-44页
     ·模拟退火算法实现的技术问题第44-50页
   ·拉格朗日松弛算法第50页
   ·小结第50-51页
第4章 确定型联合补充问题第51-86页
   ·确定型单品种补充库存问题第52-53页
   ·多种物品在确定性需求下的联合补充库存模型第53-54页
   ·确定型联合补充问题的分组战略第54-61页
     ·间接分组第55页
     ·直接分组第55-57页
     ·两种分组战略比较第57-59页
     ·两种分组战略仿真结果分析第59-61页
   ·确定型联合补充问题的已往算法第61-68页
     ·迭代式算法第61-63页
     ·非迭代式算法第63-64页
     ·现代优化算法第64-68页
     ·确定性JRP问题的算法比较第68页
   ·确定型联合补充库存问题的模拟退火算法第68-77页
     ·问题解空间第69-70页
     ·解的接受准则第70页
     ·冷却进度表的选取第70-72页
     ·模拟退火算法流程第72页
     ·确定性JRP问题的模拟退火算法的参数试验第72-77页
   ·模拟退火和拉格朗日松弛混合算法第77-79页
     ·问题解空间第78页
     ·解的接受准则第78页
     ·冷却进度表的选取第78-79页
     ·混合算法流程第79页
   ·算例第79-85页
     ·文献算例比较第80-82页
     ·其它算例比较第82-85页
   ·小结第85-86页
第5章 随机型联合补充问题第86-107页
   ·单种物品的随机型存贮模型第86-88页
     ·定期订购策略第86-87页
     ·(s,S)存贮策略第87-88页
   ·随机型JRP问题第88-89页
   ·随机型JRP问题的(S,c,s)模型及算法第89-95页
     ·基于(S,c,s)补充策略的单品种补充模型第89-92页
     ·补充策略(S,c,s)的成本计算第92-93页
     ·策略的改进方法第93-94页
     ·单品种(S,c,s)策略下的算法第94页
     ·多品种(S,c,s)补充问题的算法研究第94-95页
   ·随机型JRP问题的(Q,S)模型及算法第95-97页
   ·随机型JRP问题的定周期模型及算法第97-101页
     ·随机型(T,S)联合补充模型第98-99页
     ·随机型(T,S)联合补充策略的算法研究第99-101页
   ·算例第101-106页
   ·小结第106-107页
结论第107-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-119页
攻读博士期间发表论文及科研成果第119页

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