| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| 1．1 自动控制理论的发展与趋势 | 第8-18页 |
| 1．1．1 经典控制理论 | 第10-11页 |
| 1．1．2 现代控制理论 | 第11-13页 |
| 1．1．3 智能控制理论 | 第13-17页 |
| 1．1．4 自动控制理论的现状和发展趋势 | 第17-18页 |
| 1．2 火电厂热工自动化的历史与展望 | 第18-20页 |
| 1．2．1 火电厂热工自动化的背景和概念 | 第18-19页 |
| 1．2．2 火电厂热工自动化的现状和展望 | 第19-20页 |
| 1．2．2．1 热工自动化的现状 | 第19页 |
| 1．2．2．2 热工自动化的展望 | 第19-20页 |
| 1．3 本文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 火电厂大型单元机组的自动控制 | 第21-31页 |
| 2．1 火电厂大型单元机组的生产过程 | 第21-22页 |
| 2．2 火电厂单元机组控制系统 | 第22-24页 |
| 2．2．1 单元机组的出力控制 | 第23页 |
| 2．2．2 锅炉燃烧过程的控制 | 第23-24页 |
| 2．2．3 锅炉汽包水位的控制 | 第24页 |
| 2．2．4 过热蒸汽的温度控制 | 第24页 |
| 2．3 锅炉汽包水位控制系统 | 第24-31页 |
| 2．3．1 汽包水位的动态特性 | 第24-28页 |
| 2．3．1．1 汽包水位在给水流量作用下的动态特性 | 第26-27页 |
| 2．3．1．2 汽包水位在蒸汽流量扰动下的动态特性 | 第27-28页 |
| 2．3．2 锅炉汽包水位自动控制系统 | 第28-31页 |
| 2．3．2．1 单级三冲量给水控制系统 | 第29-30页 |
| 2．3．2．2 汽包水位的串级控制系统 | 第30-31页 |
| 第三章 神经网络的理论与设计 | 第31-41页 |
| 3．1 人工神经网络简介 | 第31-32页 |
| 3．1．1 人工神经网络的特点 | 第31页 |
| 3．1．2 人工神经网络的模型 | 第31-32页 |
| 3．2 反向传播(BP)网络 | 第32-37页 |
| 3．2．1 BP网络的结构 | 第32-34页 |
| 3．2．2 BP网络学习过程推导 | 第34-37页 |
| 3．3 (BP)神经网络的设计 | 第37-41页 |
| 3．3．1 网络结构的确定 | 第37-38页 |
| 3．3．2 隐含层神经元数的确定 | 第38页 |
| 3．3．3 网络学习参数的选取 | 第38-39页 |
| 3．3．4 样本数据的处理 | 第39页 |
| 3．3．5 神经网络的学习与训练 | 第39-41页 |
| 第四章 模糊控制理论 | 第41-49页 |
| 4．1 模糊理论基础 | 第41-44页 |
| 4．1．1 模糊集合 | 第41页 |
| 4．1．2 模糊集合的运算和隶属函数 | 第41-42页 |
| 4．1．3 模糊关系及其合成 | 第42-43页 |
| 4．1．4 模糊推理 | 第43-44页 |
| 4．2 模糊控制 | 第44-49页 |
| 4．2．1 模糊控制的发展 | 第44-45页 |
| 4．2．2 模糊控制系统的组成 | 第45-46页 |
| 4．2．3 模糊控制的基本原理 | 第46-47页 |
| 4．2．4 模糊控制的特点 | 第47-49页 |
| 第五章 系统设计与仿真 | 第49-66页 |
| 5．1 系统仿真的目的 | 第49页 |
| 5．2 Matlab简介 | 第49-51页 |
| 5．2．1 Matlab软件简介 | 第49-50页 |
| 5．2．2 Simulink简介 | 第50-51页 |
| 5．3 基于神经网络预测的模糊控制方案 | 第51页 |
| 5．4 神经网络预测的设计与仿真 | 第51-57页 |
| 5．4．1 输入和输出变量的确定 | 第51-52页 |
| 5．4．2 数据采集和预处理 | 第52-53页 |
| 5．4．3 BP神经网络的建立和训练 | 第53-57页 |
| 5．4．3．1 BP网络的分析设计 | 第53-54页 |
| 5．4．3．2 BP网络的建立 | 第54页 |
| 5．4．3．3 BP网络的训练 | 第54-55页 |
| 5．4．3．4 网络测试 | 第55-56页 |
| 5．4．3．5 产生 Simulink模块 | 第56-57页 |
| 5．5 汽包水位模糊控制器的设计 | 第57-61页 |
| 5．4．1 确定输入和输出变量 | 第57页 |
| 5．4．2 确定控制参数及隶属函数 | 第57-58页 |
| 5．4．3 确定控制规则 | 第58页 |
| 5．4．4 反模糊化 | 第58页 |
| 5．4．5 使用 MATLAB模糊工具箱建立模糊推理系统 | 第58-61页 |
| 5．6 控制系统仿真框图的建立及仿真结果 | 第61-66页 |
| 第六章 总结 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
