证券公司数据仓库系统的研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·数据仓库技术的应用现状 | 第11-14页 |
| ·数据仓库技术产生的背景 | 第11页 |
| ·国外数据仓库的应用 | 第11-12页 |
| ·国内数据仓库市场现状及前景 | 第12-13页 |
| ·数据仓库技术在国内证券行业的应用情况 | 第13-14页 |
| ·论文研究的意义 | 第14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 数据仓库技术 | 第15-27页 |
| ·数据仓库的概念和特征 | 第15页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第15-17页 |
| ·数据仓库系统的体系结构 | 第17-19页 |
| ·数据仓库的分析工具 | 第19-25页 |
| ·验证型工具和发掘型工具 | 第19页 |
| ·联机分析处理技术 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘及其在证券上的应用 | 第22-25页 |
| ·主要的数据仓库厂商及产品 | 第25-27页 |
| 第三章 证券公司数据仓库系统的总体结构 | 第27-35页 |
| ·证券行业应用数据仓库的特点 | 第27-30页 |
| ·证券行业信息化现状 | 第27-28页 |
| ·证券行业数据仓库的主要应用领域 | 第28-29页 |
| ·中国证券市场的交易平台 | 第29-30页 |
| ·证券公司数据仓库系统的目标 | 第30页 |
| ·证券公司数据仓库系统的体系结构 | 第30-34页 |
| ·证券公司建立数据仓库的意义 | 第34-35页 |
| 第四章 证券公司数据仓库的目标数据库设计 | 第35-44页 |
| ·数据仓库设计方法 | 第35-38页 |
| ·多维数据模型 | 第35页 |
| ·概念模型设计 | 第35-36页 |
| ·逻辑模型设计 | 第36-38页 |
| ·物理模型设计 | 第38页 |
| ·证券应用举例 | 第38-44页 |
| ·证券公司数据仓库需求分析 | 第38-40页 |
| ·证券公司数据仓库逻辑模型设计 | 第40-41页 |
| ·证券公司数据仓库物理结构设计 | 第41-44页 |
| 第五章 证券公司数据仓库的ETL技术 | 第44-57页 |
| ·证券公司数据源的异构性 | 第44-45页 |
| ·数据源异构的概念 | 第44-45页 |
| ·证券公司数据仓库的数据源特点 | 第45页 |
| ·ETL在数据仓库中的作用 | 第45-46页 |
| ·ETL过程 | 第46-51页 |
| ·数据抽取及实现方法 | 第46-48页 |
| ·数据转换的内容和方法 | 第48-51页 |
| ·数据装载 | 第51页 |
| ·证券公司ETL系统结构 | 第51-53页 |
| ·证券例子 | 第53-57页 |
| ·SQL Server2000的数据提取 | 第53页 |
| ·DTS的应用 | 第53-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
