基于数据库中知识发现技术的入侵检测模型

第一章 引言	第1-10页
·问题的描述和解决方法	第6-9页
·特征提取	第7-8页
·分类	第8页
·模型剪枝	第8-9页
·论文内容安排	第9-10页
第二章 数据库中的知识发现	第10-17页
·知识发现的有关概念	第10-12页
·数据挖掘的模式与技术	第12-17页
·模式的类型	第12-14页
·数据挖掘技术	第14-15页
·数据挖掘算法	第15-17页
第三章 入侵检测中有趣模式的挖掘	第17-32页
·模式的兴趣度度量	第17-18页
·异常模式的挖掘技术	第18-22页
·算   法	第22-30页
·Na?ve算法	第22-23页
·频繁模式的发现算法	第23-25页
·Main 算法	第25-30页
·实验结果	第30-32页
第四章 基于MARS技术的分类模型	第32-41页
·决策树逐步回归算法	第33-36页
·MARS分类算法	第36-40页
·有关计算问题	第40-41页
第五章 入侵检测建模及模型测试	第41-58页
·基于数据挖掘的入侵检测建模	第41-42页
·实验数据来源	第42-47页
·实验网络结构	第42-43页
·攻击脚本	第43-44页
·实验数据	第44-47页
·执行入侵检测算法	第47-55页
·特征构造	第48-50页
·数据预处理	第50-52页
·数据挖掘	第52-53页
·模式的标准化和概化处理	第53-55页
·建立MARS分类模型	第55页
·模型测试结果	第55-57页
·将来的改进方向	第57-58页
总结	第58-60页
参考文献	第60-62页
致   谢	第62-63页
攻读硕士期间发表的论文	第63页