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基于声场空间分布特征的机械故障诊断方法及其应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
符号说明第8-10页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-33页
   ·研究背景与意义第13-15页
   ·故障诊断研究现状第15-23页
     ·故障诊断技术发展概况第15-18页
     ·声学故障诊断技术第18-20页
     ·智能故障诊断技术第20-21页
     ·诊断系统开发平台第21-23页
   ·声场成像技术第23-31页
     ·波束形成技术及其发展第23-25页
     ·近场声全息技术及其发展第25-31页
   ·课题来源与研究内容第31-33页
     ·课题来源第31页
     ·研究内容第31-33页
第二章 机械噪声声场与声成像技术第33-49页
   ·引言第33-34页
   ·机械设备声场分析第34-37页
     ·机器噪声的产生第34页
     ·结构声辐射问题的描述第34-37页
   ·基于远场波束形成的声成像技术第37-42页
     ·平面波波束形成第38-39页
     ·球面波波束形成第39-40页
     ·波束形成的参数选择第40-42页
   ·基于近场声全息的声成像技术第42-48页
     ·声压场的空间变换关系第42-44页
     ·声速场的空间变换关系第44-45页
     ·声强场与能量场的空间变换关系第45页
     ·近场声全息的参数选择第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第三章 基于声场空间分布的特征提取与机械故障诊断方法第49-73页
   ·引言第49-50页
   ·基于声场空间分布特征的机械故障诊断方法流程第50-53页
   ·基于声场空间分布信息的特征提取第53-65页
     ·基于灰度直方图的统计特征第53-55页
     ·基于共生矩阵的统计特征第55-63页
     ·基于 Gabor 小波变换的滤波特征第63-65页
   ·基于支持向量机模式识别的故障诊断第65-71页
     ·故障诊断与模式识别的关系第66-67页
     ·基于多分类支持向量机的故障诊断第67-71页
   ·本章小结第71-73页
第四章 基于远场波束形成声成像的机械故障诊断方法研究第73-85页
   ·引言第73-74页
   ·基于波束形成声成像的机械故障诊断方法流程第74-75页
   ·基于波束形成声成像的故障诊断仿真研究第75-79页
     ·故障诊断模型与仿真第75-77页
     ·仿真结果与分析第77-79页
   ·基于波束形成声成像的故障诊断实验研究第79-84页
     ·实验设置与故障模拟第79-81页
     ·实验结果与分析第81-83页
     ·实验总结第83-84页
   ·本章小结第84-85页
第五章 基于近场声全息声成像的机械故障诊断方法研究第85-125页
   ·引言第85-86页
   ·基于近场声全息声成像的机械故障诊断方法流程第86-87页
   ·基于参考源的扫描测试技术第87-89页
   ·基于近场声全息声成像的滚动轴承故障诊断第89-98页
     ·滚动轴承结构与特征频率第90-91页
     ·实验系统与轴承故障设置第91-93页
     ·实验结果与分析第93-95页
     ·干扰噪声的影响第95-97页
     ·滚动轴承诊断实验总结第97-98页
   ·基于近场声全息声成像的齿轮箱故障诊断第98-122页
     ·齿轮箱振动特性与噪声产生机理第98-99页
     ·实验系统与齿轮箱故障设置第99-103页
     ·实验结果与分析第103-109页
     ·干扰噪声的影响第109-122页
     ·齿轮箱诊断实验总结第122页
   ·本章小结第122-125页
第六章 基于声成像的机械故障诊断测试系统开发第125-143页
   ·引言第125-126页
   ·基于 LabVIEW 的虚拟仪器软件平台第126-127页
   ·基于声成像和虚拟仪器的机械故障诊断测试系统设计第127-133页
     ·系统总体框架第127-129页
     ·系统硬件结构第129-130页
     ·系统软件模块第130-131页
     ·数据采集第131-132页
     ·数据存储第132-133页
   ·基于声成像的机械故障诊断测试系统原理样机开发第133-140页
   ·本章小结第140-143页
第七章 总结与展望第143-147页
   ·全文工作总结第143-145页
   ·主要创新点第145页
   ·研究展望第145-147页
参考文献第147-161页
攻读博士学位期间完成的学术论文及其它成果第161-163页
致谢第163-165页

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