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高通量基因组数据的处理、分析与建模

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-15页
第一章 绪论第15-29页
   ·高通量基因组测序技术第15-19页
     ·第二代高通量基因组测序技术第16-17页
       ·基于Roche的测序第16页
       ·基于Illumina的测序第16页
       ·基于SOLiD的测序第16-17页
     ·第三代高通量基因组测序技术第17页
     ·全球测序技术分布第17-19页
   ·基于Illumina的高通量基因组测序数据分析第19-27页
     ·高通量基因组测序数据分析概况第19-20页
     ·高通量基因组测序序列mapping分析第20-27页
       ·测序数据格式FASTQ第20-22页
       ·常用mapping分析软件概况第22-23页
       ·单端测序数据的mapping第23-24页
       ·双端测序数据的mapping第24-25页
       ·比对数据格式SAM/BAM及工具SAMtools第25-27页
   ·本论文主要研究内容第27-29页
第二章 GRS:基于参考基因组的重测序序列压缩分析研究第29-51页
   ·研究背景与研究动机第29-32页
   ·实验材料与实验方法第32-37页
     ·数据来源第32页
     ·软件GRS第32-34页
     ·算法GRS整体架构体系第34-35页
     ·评估个体基因组数据差异第35-36页
     ·记录最长公共子序列和变化序列第36-37页
   ·结果与分析第37-48页
     ·变化序列的Huffman编码与基因组序列重建第37-40页
     ·软件GRS的压缩性能第40-48页
       ·基于韩国人的基因组序列压缩第43-45页
       ·水稻参考基因组序列压缩第45-46页
       ·拟南芥参考基因组序列压缩第46-47页
       ·工具GRS压缩及解压缩时间评估第47-48页
   ·讨论第48-50页
   ·本章小结第50页
   ·基金资助及致谢第50-51页
第三章 SIPeS:蛋白质和DNA结合位点高通量分析方法研究第51-71页
   ·研究背景与研究动机第51-53页
   ·实验材料与实验方法第53-57页
     ·染色质免疫沉淀第53-54页
     ·数据来源第54页
     ·软件SIPeS第54-56页
     ·建立双端测序数据的片段模型第56-57页
   ·结果与分析第57-64页
     ·有效基因组长度计算第57页
     ·算法SIPeS第57-61页
     ·几种peak calling方法的比较第61-64页
   ·讨论第64-70页
   ·本章小结第70页
   ·基金资助及致谢第70-71页
第四章 ANAP:一种整合的拟南芥蛋白质相互作用网络方法研究第71-91页
   ·研究背景与研究动机第71-75页
   ·实验材料与实验方法第75-81页
     ·数据来源第75页
     ·工具ANAP构建方法及访问方法第75-76页
     ·工具ANAP设计流程第76-78页
     ·蛋白相互作用数据格式第78-81页
   ·结果与分析第81-89页
     ·搜索页与ANAP框架第81-83页
     ·单个蛋白质搜索第83-86页
     ·多个蛋白质搜索构建网络第86-88页
     ·与其它资源交互第88-89页
   ·讨论第89页
   ·本章小结第89-90页
   ·基金资助及致谢第90-91页
第五章 基于重测序技术的转基因水稻插入位点分析第91-103页
   ·研究背景与研究动机第91-93页
   ·实验材料与实验方法第93-99页
     ·数据来源第93页
     ·生物信息分析流程第93-96页
     ·在线分析工具第96-99页
   ·结果与分析第99-101页
     ·测序数据分析结果统计第99-100页
     ·插入位点验证第100-101页
   ·讨论第101-102页
   ·本章小结第102页
   ·基金资助及致谢第102-103页
第六章 结论第103页
参考文献第103-116页
附录第116-119页
致谢第119-120页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第120页

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