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基于CBR的技术推广研究与应用

摘   要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪  言第8-14页
   ·课题来源第8页
   ·选题背景与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·本文的主要内容与结构第12-14页
2 CBR理论及相似性度量第14-26页
   ·CBR方法与任务第14-17页
   ·相似度第17-18页
   ·相似度算法第18-25页
   ·本章小节第25-26页
3 基于CBR的技术应用案例的表示方法第26-44页
   ·案例表示的一般方法第26-28页
   ·技术应用案例的特点第28-30页
   ·基于框架法的案例表示第30-37页
   ·属性权重的确定第37-42页
   ·框架权重的确定第42页
   ·本章小节第42-44页
4 技术应用案例中的相似算法第44-52页
   ·局部相似度计算第44-49页
   ·全局相似度的计算第49-50页
   ·不完备信息的处理第50-51页
   ·本章小节第51-52页
5 CBR在污水处理技术推广中的应用第52-66页
   ·相似案例查询系统整体设计第52-54页
   ·确定属性权重第54-57页
   ·输入查询案例第57-58页
   ·局部相似度计算第58-63页
   ·案例相似度计算第63-64页
   ·本章小节第64-66页
6 总结与展望第66-68页
   ·全文总结第66-67页
   ·不足与展望第67-68页
致  谢第68-69页
参考文献第69-75页
附录1  攻读硕士学位期间发表的论文目录第75-76页
附录2  攻读硕士学位期间参与的课题研究第76页

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