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S集团煤炭调运优化研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-12页
1 绪论第12-24页
   ·研究背景第12-13页
     ·研究的社会经济宏观背景第12-13页
     ·研究的企业经营微观背景第13页
   ·国内外研究现状第13-16页
   ·研究目的与意义第16-18页
     ·研究目的第16-17页
     ·研究意义第17-18页
   ·研究的理论基础第18-21页
     ·供应链管理第18-19页
     ·运筹学第19-20页
     ·数学建模第20-21页
   ·研究内容与技术路线第21-24页
     ·研究范围界定第21页
     ·研究内容第21-22页
     ·研究技术路线第22-24页
2 S集团煤炭调运现状研究第24-34页
   ·S集团煤炭产运销业务体系概述第24-25页
     ·煤炭生产业务概述第24-25页
     ·煤炭运输业务概述第25页
     ·煤炭销售业务概述第25页
   ·S集团煤炭现行调运方案研究第25-31页
     ·S集团煤炭调运计划三级体系第25-30页
     ·S集团煤炭调运业务运营规则第30-31页
   ·S集团煤炭调运现状问题分析第31-34页
     ·煤炭调运计划粗放第31-32页
     ·煤炭调运平衡计算手段落后第32页
     ·煤炭调运经营效果缺乏有效考量第32-33页
     ·问题小结及改进方向第33-34页
3 S集团煤炭调运优化模型的构建第34-53页
   ·现有调运问题模型研究第34-43页
     ·运输问题建模综述第34-35页
     ·基本线性规划模型第35-36页
     ·非线性规划模型第36-37页
     ·不确定规划模型第37-40页
     ·多目标规划模型第40-43页
     ·动态仿真模型第43页
   ·S集团煤炭调运建模类型研究第43-45页
     ·S集团煤炭调运问题类型分析第43-45页
     ·S集团煤炭调运模型类型选择第45页
   ·S集团煤炭调运优化模型的构建第45-53页
     ·模型的产运销网络拓扑结构第45-47页
     ·模型的输入和调运决策因素第47页
     ·模型的建模假设条件第47-48页
     ·优化模型的构建方案第48-53页
4 S集团煤炭调运优化模型求解方法研究第53-65页
   ·区间型参数的处理方法第53-55页
     ·S集团煤炭调运优化模型中区间型参数的说明第53页
     ·区间约束向确定性约束的转化第53-54页
     ·消去区间约束的优化模型第54-55页
   ·非线性整数规划模型的求解方法第55-61页
     ·模型求解方法的选择第55-56页
     ·遗传算法基本原理第56-59页
     ·基于整数编码的改进遗传算法原理第59-61页
   ·约束条件的处理方法第61-65页
     ·消去硬约束的罚函数法第61-62页
     ·软约束的处理方法第62页
     ·产销不平衡冲突的解决办法第62-63页
     ·优化模型的变型第63-65页
5 S集团煤炭调运优化算例及模型优化效果分析第65-76页
   ·算例输入和模型变量第65-66页
   ·模型优化结果分析第66-74页
   ·模型优化最终方案第74-76页
6 结论第76-78页
   ·研究总结第76-77页
   ·研究不足与展望第77-78页
参考文献第78-80页
附录A S集团2012年5月煤源供应能力情况第80-83页
附录B S集团2012年5月煤炭销售需求情况第83-92页
附录C S集团煤炭调运线路情况第92-107页
附录D 模型变量及相关参数第107-159页
附录E 算例的MATLAB程序代码第159-167页
附录F 算例的MATLAB参数矩阵第167-168页
附录G 算例各装车站分煤种的供应计划第168-170页
附录H 算例各销售区域分客户分煤种的配给计划第170-177页
附录I 算例最终调运方案第177-201页
作者简历第201-203页
学位论文数据集第203页

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