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动态交通信息检测器选择及其空间位置优化问题研究

第一章 绪论第1-12页
   ·本文研究的背景第8-10页
   ·本论文的研究目的和意义第10页
   ·本论文的基本思路第10-11页
   ·本章小结第11-12页
第二章 动态交通信息检测器及其性能第12-28页
   ·感应线圈检测器第12-14页
     ·基本原理第12页
     ·检测参数第12页
     ·ILD的基本构成第12-13页
     ·ILD的其他技术要求第13-14页
   ·磁力检测器第14-15页
     ·检测方法与工作原理第14页
     ·磁力检测器类型第14-15页
   ·压电检测器第15-16页
     ·检测方法与工作原理第15-16页
     ·检测参数第16页
   ·微波雷达检测器第16-20页
     ·微波雷达检测器工作原理第16页
     ·连续波多普勒雷达第16-17页
     ·调频连续波雷达第17-20页
     ·通信与数据格式第20页
     ·技术指标第20页
     ·注意问题第20页
   ·超声波检测器第20-22页
     ·基本原理第20-22页
     ·通信与数据格式第22页
     ·技术要求第22页
   ·红外线检测器第22-25页
     ·基本原理第22-23页
     ·红外检测器类型第23-25页
   ·声学检测器第25-26页
     ·基本原理第25-26页
     ·通信与数据格式第26页
     ·检测技术指标第26页
   ·视频图像检测器第26-27页
     ·基本原理第26页
     ·视频检测指标第26-27页
     ·视频检测器特点第27页
     ·通讯与数据格式第27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 动态交通信息检测器的选择第28-42页
   ·检测器选择的模糊综合评判模型第28-36页
     ·引言第28-29页
     ·模糊综合评判的数学模型第29-31页
     ·多级模糊评判模型的应用第31-36页
   ·检测器类型选择的经验方法第36-41页
     ·动态交通信息检测器选择的影响因素第36页
     ·动态交通信息检测器的输出数据特性研究第36-39页
     ·动态信息检测器的选择环境因素及经济因素研究第39-40页
     ·结论第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 检测器空间位置优化模型第42-78页
   ·灰色相关分析原理第42-60页
     ·引言第42页
     ·数据列的确定及其处理第42-45页
     ·灰色关联度第45-49页
     ·加权关联度第49-52页
     ·灰色关联聚类第52-56页
     ·灰色相关聚类分析在路网分类中的应用第56-60页
   ·检测器空间位置优化模型第60-68页
     ·空间位置确定方法第60页
     ·聚类分析方法第60-63页
     ·主成分分析法第63-66页
     ·检测器的位置第66-68页
   ·典型路段的验证第68-77页
     ·聚类分析方法的过程第68-72页
     ·主成分分析法过程第72-77页
     ·检测器的位置第77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 全文总结第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-82页
摘  要第82-84页
Abstract第84-92页

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