| 1 绪论 | 第1-30页 |
| 1．1 本文的研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1．2 不完备信息处理的研究现状及分析 | 第13-14页 |
| 1．3 粗糙集理论基础 | 第14-22页 |
| 1．3．1 粗糙集理论的发展、国际国内研究概况 | 第14-16页 |
| 1．3．2 粗糙集理论的基本概念 | 第16-18页 |
| 1．3．3 知识约简 | 第18-22页 |
| 1．4 不完备信息系统中的粗糙集理论研究现状及分析 | 第22-27页 |
| 1．4．1 一般概述 | 第22页 |
| 1．4．2 粗糙集理论中的相容关系、相似关系和限制相容关系 | 第22-24页 |
| 1．4．3 覆盖广义粗糙集 | 第24-25页 |
| 1．4．4 粗糙熵 | 第25-26页 |
| 1．4．5 相容关系下不完备信息系统的知识约简 | 第26-27页 |
| 1．5 本文的研究内容、创新和内容组织 | 第27-30页 |
| 1．5．1 研究内容及主要创新点 | 第27-28页 |
| 1．5．2 本文的组织结构 | 第28-30页 |
| 2 基于一般二元关系的不完备信息系统不确定性度量和知识约简 | 第30-49页 |
| 2．1 引言 | 第30-31页 |
| 2．2 一般二元关系下的知识粗糙熵和粗糙集粗糙熵 | 第31-34页 |
| 2．2．1 基于一般二元关系的知识粗糙熵 | 第31-32页 |
| 2．2．2 基于一般二元关系的粗糙集粗糙熵 | 第32-34页 |
| 2．3 基于广义粗糙集覆盖约简的粗糙熵 | 第34-37页 |
| 2．3．1 一个例 | 第34页 |
| 2．3．2 知识粗糙熵 | 第34-36页 |
| 2．3．3 粗糙集的粗糙熵 | 第36-37页 |
| 2．4 几种知识约简 | 第37-41页 |
| 2．4．1 一般二元关系下的上下近似 | 第37-38页 |
| 2．4．2 一般二元关系下的知识约简 | 第38-40页 |
| 2．4．3 一般二元关系下知识约简的关系 | 第40-41页 |
| 2．5 几种知识约简启发式算法 | 第41-47页 |
| 2．5．1 分配约简算法 | 第41-44页 |
| 2．5．2 最大分布约简算法 | 第44-46页 |
| 2．5．3 分配序约简算法 | 第46-47页 |
| 2．6 本章小结 | 第47-49页 |
| 3 基于相容关系的粗计算及知识约简 | 第49-69页 |
| 3．1 引言 | 第49-50页 |
| 3．2 基于相容矩阵的粗计算 | 第50-58页 |
| 3．2．1 相容关系与相容矩阵 | 第50-52页 |
| 3．2．2 不完备信息系统与相容矩阵 | 第52-54页 |
| 3．2．2．1 不完备数据表与相容矩阵 | 第52页 |
| 3．2．2．2 不完备决策表与相容矩阵 | 第52-53页 |
| 3．2．2．3 例 | 第53-54页 |
| 3．2．3 属性依赖的矩阵表示 | 第54-55页 |
| 3．2．4 基于相容矩阵的属性约简 | 第55-57页 |
| 3．2．4．1 不完备数据表的属性约简算法 | 第56-57页 |
| 3．2．4．2 不完备决策表的属性约简算法 | 第57页 |
| 3．2．5 实例分析 | 第57-58页 |
| 3．2．5．1 不完备数据表的属性约简分析 | 第57-58页 |
| 3．2．5．2 不完备决策表的属性约简分析 | 第58页 |
| 3．2．6 小结 | 第58页 |
| 3．3 基于相容关系的上下近似约简 | 第58-68页 |
| 3．3．1 基于相容关系上下近似约简的定义 | 第58-61页 |
| 3．3．2 基于相容关系的下近似约简分辨矩阵法 | 第61-63页 |
| 3．3．3 基于相容关系的上近似约简分辨矩阵法 | 第63-64页 |
| 3．3．4 上下近似约简的启发式算法 | 第64-67页 |
| 3．3．5 上下近似约简启发式算法的实例分析 | 第67-68页 |
| 3．4 本章小结 | 第68-69页 |
| 4 基于相似关系的粗计算及知识约简 | 第69-88页 |
| 4．1 引言 | 第69页 |
| 4．2 基于相似矩阵的粗计算 | 第69-76页 |
| 4．2．1 不完备信息系统与相似关系 | 第69-70页 |
| 4．2．2 不完备数据表与相似矩阵 | 第70-72页 |
| 4．2．3 不完备决策表与相似矩阵 | 第72-74页 |
| 4．2．4 实例分析 | 第74-76页 |
| 4．3 基于相似关系的上下近似约简 | 第76-87页 |
| 4．3．1 基于相似关系的不完备数据表上下近似约简的分辨矩阵方法 | 第76-78页 |
| 4．3．2 基于相似关系的不完备决策表上下近似约简定义 | 第78页 |
| 4．3．3 基于相似关系的不完备决策表下近似约简分辨矩阵法 | 第78-80页 |
| 4．3．4 基于相似关系的不完备决策表上近似约简分辨矩阵法 | 第80-81页 |
| 4．3．5 不完备决策表上下近似约简的启发式算法 | 第81-84页 |
| 4．3．6 不完备决策表上下近似约简启发式算法的实例分析 | 第84-87页 |
| 4．4 本章小结 | 第87-88页 |
| 5 不完备决策表规则提取的矩阵算法 | 第88-114页 |
| 5．1 引言 | 第88页 |
| 5．2 分配约简与规则提取的矩阵算法 | 第88-92页 |
| 5．2．1 相容矩阵和分配决策矩阵 | 第89-90页 |
| 5．2．2 分配约简与规则提取的矩阵算法 | 第90页 |
| 5．2．3 实例分析 | 第90-92页 |
| 5．3 最大分布约简与规则提取的矩阵算法 | 第92-96页 |
| 5．3．1 最大分布约简与规则提取的矩阵表示 | 第93页 |
| 5．3．2 最大分布约简及规则提取算法 | 第93-94页 |
| 5．3．3 实例分析 | 第94-96页 |
| 5．4 基于相容关系的上下近似约简与规则提取的矩阵算法 | 第96-103页 |
| 5．4．1 上下近似约简的矩阵表示 | 第96-97页 |
| 5．4．2 上下近似约简及规则提取的矩阵算法 | 第97-99页 |
| 5．4．3 实例分析 | 第99-103页 |
| 5．5 基于相似关系的上下近似约简与规则提取矩阵算法 | 第103-112页 |
| 5．5．1 基于相似关系的广义决策函数与上下近似约简 | 第103-104页 |
| 5．5．2 上下近似约简的矩阵表示 | 第104-105页 |
| 5．5．3 上下近似约简与规则提取的矩阵算法 | 第105-106页 |
| 5．5．4 实例分析 | 第106-112页 |
| 5．6 本章小结 | 第112-114页 |
| 6 不完备信息系统的知识获取系统原型 | 第114-121页 |
| 6．1 引言 | 第114页 |
| 6．2 不完备信息系统的知识获取系统 | 第114-116页 |
| 6．2．1 系统设计 | 第114-115页 |
| 6．2．2 系统结构 | 第115页 |
| 6．2．3 系统描述 | 第115-116页 |
| 6．3 系统的部分实现 | 第116-120页 |
| 6．3．1 实现部分结构图 | 第116-117页 |
| 6．3．2 实现系统部分模块分析 | 第117-120页 |
| 6．4 本章小结 | 第120-121页 |
| 7 结束语 | 第121-123页 |
| 7．1 主要工作及创新点 | 第121-122页 |
| 7．2 展望 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 攻读博士学位期间发表(录用)的论文 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-134页 |
