数据仓库技术在路政管理系统中的研究与应用
数据仓库技术在路政管理系统中的研究与应用 | 第1-2页 |
摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-11页 |
·国内外研究现状 | 第6-8页 |
·理论的推出与有关产品 | 第6-7页 |
·国内的现状 | 第7-8页 |
·数据仓库相关技术的发展趋势 | 第8页 |
·市场的需求导致数据仓库技术的产生和发展 | 第8页 |
·对于数据的理解是构造决策支持系统的核心 | 第8页 |
·山东省公路路政系统的项目背景和系统架构 | 第8-10页 |
·系统功能概述 | 第9页 |
·系统架构 | 第9-10页 |
·论文研究目标 | 第10页 |
·论文安排 | 第10-11页 |
第二章 数据仓库与数据集市 | 第11-14页 |
·数据仓库的概念 | 第11页 |
·数据仓库的由来 | 第11-12页 |
·数据仓库的特点 | 第12页 |
·数据仓库体系结构 | 第12-13页 |
·数据集市 | 第13-14页 |
第三章 数据仓库的设计 | 第14-26页 |
·从操作型系统到数据仓库 | 第14-15页 |
·数据仓库建模方式 | 第15-18页 |
·HubandSpoke结构 | 第15-16页 |
·独立的数据集市 | 第16-17页 |
·联合结构 | 第17-18页 |
·路政系统中联合结构的设计 | 第18-26页 |
·三层建模方式 | 第18-20页 |
·对三层建模方式的修改 | 第20-21页 |
·高层建模 | 第21-23页 |
·中间层建模 | 第23-24页 |
·底层建模 | 第24-26页 |
第四章 OLAP与数据挖掘 | 第26-32页 |
·OLAP的有关概念 | 第26-29页 |
·OLAP的定义 | 第26-27页 |
·多维数据模型 | 第27-28页 |
·多维数据模型的OLAP操作 | 第28页 |
·OLAP服务器类型 | 第28-29页 |
·数据挖掘 | 第29-31页 |
·数据挖掘的概念 | 第29页 |
·数据挖掘的类型 | 第29-30页 |
·数据挖掘的过程模型 | 第30-31页 |
·OLAM | 第31-32页 |
·OLAM的由来 | 第31页 |
·OLAM的模式与特点 | 第31-32页 |
第五章 主要设计过程 | 第32-57页 |
·系统功能概述 | 第32页 |
·问题描述 | 第32-34页 |
·原先的工作方式 | 第32-34页 |
·原先工作方式的不足 | 第34页 |
·本系统要实现的功能 | 第34页 |
·系统各模块划分 | 第34页 |
·建立数据集市 | 第34-38页 |
·数据分析 | 第34-36页 |
·建立数据模型 | 第36-37页 |
·数据转换 | 第37-38页 |
·OLAP功能的实现 | 第38-41页 |
·工具的选择 | 第38-39页 |
·数据源 | 第39页 |
·各维度的类型 | 第39页 |
·用DSO建立OLAP | 第39-40页 |
·OLAP展示 | 第40-41页 |
·数据挖掘技术的研究 | 第41-56页 |
·业务理解 | 第41页 |
·数据理解 | 第41-42页 |
·预处理 | 第42-45页 |
·对度量值的离散化 | 第42-44页 |
·面向属性的归纳 | 第44-45页 |
·建模 | 第45-56页 |
·算法的选择 | 第45-47页 |
·有关概念介绍 | 第47-48页 |
·带类分布的FP树算法 | 第48-50页 |
·对上一算法的改造 | 第50-52页 |
·规则的存储与剪枝 | 第52-55页 |
·用规则集进行分类 | 第55-56页 |
·实验结果 | 第56页 |
·本章结论 | 第56-57页 |
第六章 深入研究与展望 | 第57-58页 |
·建立开放式数据挖掘系统 | 第57页 |
·分布式数据仓库的开发 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
主要参考文献: | 第59-61页 |
附录 | 第61-66页 |