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手写体单笔画特征的描述与提取

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-12页
 §1.1 笔画特征提取的国内外发展现状第8-9页
 §1.2 笔画特征提取的可行性与难度分析第9-10页
 §1.3 题目设定的目的与意义第10-11页
 §1.4 课题来源第11页
 §1.5 论文结构第11-12页
第二章 相关理论基础第12-19页
 §2.1 图像处理及图形学第12-15页
  §2.1.1 数字图像的表示第12页
  §2.1.2 二值化图像第12页
  §2.1.3 图像的缩放和旋转第12-13页
  §2.1.4 图像细化第13页
  §2.1.5 轮廓跟踪第13-14页
  §2.1.6 B样条曲线第14-15页
 §2.2 模式识别第15-18页
  §2.2.1 模式识别概述第15-16页
  §2.2.2 统计假设检验基础第16-18页
 §2.3 其它相关理论第18-19页
第三章 笔画特征提取实现策略第19-26页
 §3.1 笔画特征提取问题分析第19-20页
  §3.1.1 笔画的分类第19页
  §3.1.2 实现思想的提出第19-20页
 §3.2 笔画的直观特征的描述与提取第20-22页
  §3.2.1 笔画直观特征的发掘第20-22页
  §3.2.2 特征的转换第22页
  §3.2.3 笔画特征的计算机生成第22页
 §3.3 基于变换和统计算法的笔画特征提取第22-23页
 §3.4 笔画特征的检测与选择第23页
 §3.5 仿真实验第23-24页
 §3.6 实现策略的提出第24-26页
第四章 笔画直观特征的获取与描述第26-36页
 §4.1 笔画直观特征的获取与理论分析第26-30页
  §4.1.1 特征发掘的实现方法第26-29页
  §4.1.2 特征获取结果第29-30页
 §4.2 笔画特征的转换与描述第30-35页
  §4.2.1 起笔与收笔特征第31-32页
  §4.2.2 运笔形态特征第32-34页
  §4.2.3 笔画的笔力特征第34-35页
 §4.3 笔画直观特征对照表第35-36页
第五章 笔画直观特征的计算机实现第36-53页
 §5.1 预处理第36-40页
  §5.1.1 去噪第36页
  §5.1.2 二值化第36-37页
  §5.1.3 笔画轮廓光滑处理第37-40页
 §5.2 特征提取第40-53页
  §5.2.1 特征提取关键算法第41-47页
  §5.2.2 具体特征实现第47-53页
第六章 基于变换和统计算法的笔画特征提取第53-60页
 §6.1 基于区域的全局特征提取第53-57页
  §6.1.1 基于形状矩阵的特征提取第53-55页
  §6.1.2 基于几何矩算法的特征提取第55-57页
 §6.2 基于轮廓的全局特征提取第57-60页
  §6.2.1 形状标识函数第57页
  §6.2.2 基于边界矩算法的特征提取第57-58页
  §6.2.3 基于傅立叶算法的特征提取第58-60页
第七章 笔画特征的检测与选择第60-70页
 §7.1 预处理第61-62页
  §7.1.1 剔除离群点第61页
  §7.1.2 数据归一化第61页
  §7.1.3 丢失数据处理第61-62页
 §7.2 特征检测第62-66页
  §7.2.1 算法选择依据第62页
  §7.2.2 t检测算法描述第62-64页
  §7.2.3 算法实现第64-65页
  §7.2.4 检测结果第65-66页
 §7.3 特征选择第66-70页
  §7.3.1 Bhattacharrya距离算法描述第66-67页
  §7.3.2 特征选择实现第67-70页
第八章 基于仿真试验的特征评测第70-73页
 §8.1 实验设计算法第70-71页
 §8.2 实验过程与结果第71-72页
 §8.3 实验总结第72-73页
总结第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-78页

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