| 第一章 绪论 | 第1-21页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究进展 | 第11-18页 |
| ·问题的提出 | 第18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-21页 |
| 第二章 混凝土坝裂缝的混沌特性分析 | 第21-54页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·混沌学的基本理论 | 第22-29页 |
| ·裂缝系统的相空间重构 | 第29-34页 |
| ·裂缝的混沌诊断与判据 | 第34-41页 |
| ·工程实例分析 | 第41-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第三章 裂缝开度的统计与混沌混合预测模型及失稳扩展判据 | 第54-78页 |
| ·概述 | 第54-56页 |
| ·混凝土坝裂缝开度的统计与混沌混合预测模型的建立 | 第56-64页 |
| ·混凝土坝裂缝失稳扩展判据 | 第64-70页 |
| ·工程实例分析 | 第70-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第四章 混凝土坝裂缝亚临界扩展的识别与判据 | 第78-102页 |
| ·概述 | 第78-79页 |
| ·混凝土坝裂缝亚临界扩展的定义 | 第79-81页 |
| ·基于灰色系统理论的裂缝亚临界扩展的识别与判据 | 第81-86页 |
| ·基于运动稳定性理论的裂缝亚临界扩展的识别与判据 | 第86-92页 |
| ·基于突变理论的裂缝亚临界扩展的识别与判据 | 第92-96页 |
| ·工程实例分析 | 第96-101页 |
| ·小结 | 第101-102页 |
| 第五章 应用混沌遗传优化神经网络分析裂缝的稳定性 | 第102-116页 |
| ·概述 | 第102-103页 |
| ·应力强度因子的计算方法 | 第103-106页 |
| ·误差逆传递人工神经网络建模原理 | 第106-108页 |
| ·遗传算法及混沌优化算法 | 第108-110页 |
| ·神经网络的改进策略及应用 | 第110-111页 |
| ·工程实例分析 | 第111-115页 |
| ·小结 | 第115-116页 |
| 第六章 断裂面分形对缝端应力场的影响 | 第116-125页 |
| ·概述 | 第116-117页 |
| ·分形的基本概念 | 第117-119页 |
| ·断裂面的分形性质 | 第119-120页 |
| ·裂缝分形性对尖端应力场和位移场的影响 | 第120-124页 |
| ·小结 | 第124-125页 |
| 第七章 总结与展望 | 第125-128页 |
| ·全文总结 | 第125-126页 |
| ·展望 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-139页 |
| 附录 | 第139-140页 |
| 致谢 | 第140页 |