| 1 绪论 | 第1-10页 |
| ·前言 | 第5-6页 |
| ·音频检索的分类 | 第6-7页 |
| ·发展史 | 第7-8页 |
| ·本文的研究工作 | 第8-10页 |
| 2 音频信号数字分析 | 第10-19页 |
| ·音频信号的数字化 | 第10-11页 |
| ·音频信号的时域分析 | 第11-15页 |
| ·音频信号的频域分析 | 第15-19页 |
| 3 基于HMM的音频检索 | 第19-38页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第19-29页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·建模 | 第19-21页 |
| ·Y为一维矢量且具有连续正态概率密度函数时HMM系统三项问题的解 | 第21-25页 |
| ·求解HMM三项问题时的一些具体计算问题 | 第25-29页 |
| ·人工神经网络 | 第29-38页 |
| ·人工神经网络研究的发展 | 第29-31页 |
| ·人工神经网络的基本模型 | 第31-32页 |
| ·多层前馈型神经网络及改进BP算法 | 第32-38页 |
| 4 数值实验 | 第38-41页 |
| ·实验环境 | 第38页 |
| ·实验结果和讨论 | 第38-41页 |
| 5 结论与展望 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |