基于音频信号的居室状态识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究的历史和现状 | 第10-11页 |
| ·存在的问题 | 第11-13页 |
| ·论文的主要内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 2 音频信号识别理论基础 | 第14-29页 |
| ·音频信号识别技术的基础知识 | 第14-21页 |
| ·语音信号的基础知识 | 第16-20页 |
| ·语音识别系统的基本组成 | 第20-21页 |
| ·背景声音居室状态识别系统的基本组成 | 第21页 |
| ·模型训练及模型识别准则 | 第21-27页 |
| ·动态时间规整算法 | 第22-24页 |
| ·隐马尔可夫模型算法 | 第24-26页 |
| ·高斯混合模型算法 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 3 识别算法仿真 | 第29-46页 |
| ·语音信号的预处理 | 第29-33页 |
| ·预加重 | 第29-30页 |
| ·加窗和分帧 | 第30-31页 |
| ·端点检测 | 第31-33页 |
| ·特征提取 | 第33-35页 |
| ·短时能量的基本原理 | 第33-34页 |
| ·Mel频标倒谱系数 | 第34-35页 |
| ·基于HMM的语音识别算法仿真 | 第35-41页 |
| ·语音信号的采样 | 第35页 |
| ·语音信号的预处理 | 第35-37页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第37-38页 |
| ·语音识别系统的训练与识别 | 第38-41页 |
| ·基于GMM的家居环境声音识别算法实现 | 第41-45页 |
| ·家居环境声音信号的采集和预处理 | 第41-42页 |
| ·提取特征参数 | 第42页 |
| ·家居环境声音识别的实现 | 第42-43页 |
| ·实验与结论 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 硬件系统介绍及开发流程 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·硬件系统介绍 | 第46-47页 |
| ·开发流程 | 第47-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
