| 第一章 绪论 | 第1-22页 |
| 1 项目的内容和意义 | 第9-12页 |
| (1) 太钢煤气混合站的现状 | 第9-10页 |
| (2) 问题的解决方案和理论分析 | 第10-12页 |
| 2 课题相关技术研究文献综述 | 第12-15页 |
| (1) 国内研究现状 | 第12-13页 |
| (2) 国外研究现状 | 第13-14页 |
| (3) 对国内外研究的评价 | 第14-15页 |
| 3 课题的关键技术 | 第15-21页 |
| (1) 论文的选题背景 | 第15-18页 |
| (2) 论文达到的目标和采取的技术路线 | 第18-20页 |
| (3) 论文的组织结构和各章节安排 | 第20-21页 |
| 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 遗传神经网络 | 第22-47页 |
| 1 人工神经网络 | 第22-31页 |
| (1) 人工神经网络简介 | 第22-23页 |
| (2) 人工神经网络模型 | 第23-30页 |
| (3) 人工神经网络评价 | 第30-31页 |
| 2 遗传算法改进神经网络 | 第31-46页 |
| (1) 遗传算法简介 | 第31-36页 |
| (2) 遗传算法和神经网络的结合 | 第36-39页 |
| (3) 遗传神经网络的实验仿真 | 第39-46页 |
| 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 模糊专家系统 | 第47-71页 |
| 1 模糊理论简介 | 第47-56页 |
| (1) 模糊理论的发展状况 | 第47-48页 |
| (2) 模糊理论的数学推导 | 第48-52页 |
| (3) 模糊应用系统的仿真及评价 | 第52-56页 |
| 2 专家系统简介 | 第56-60页 |
| (1) 专家系统的概述 | 第56-57页 |
| (2) 专家系统构建方法 | 第57-59页 |
| (3) 专家系统的评价 | 第59-60页 |
| 3 专家系统和模糊系统的结合 | 第60-70页 |
| (1) 专家系统和模糊系统的结合的理论 | 第61-65页 |
| (2) 专家系统和模糊系统的结合数据处理部分的模型仿真 | 第65-66页 |
| (3) 专家系统和模糊系统的结合各项参数的确定 | 第66-70页 |
| 本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 人脑思维系统的构建 | 第71-83页 |
| 1 遗传模糊神经网络学习效果的算法仿真 | 第71-73页 |
| (1) 遗传模糊神经网络设计流程 | 第71-72页 |
| (2) 仿真结果及分析 | 第72-73页 |
| 2 系统在Visual Studio.net 2003下的运行仿真 | 第73-81页 |
| (1) 系统的运行环境 | 第73页 |
| (2) 系统的设计流程 | 第73-75页 |
| (3) 系统的总界面 | 第75-79页 |
| (4) 仿真运行结果 | 第79-81页 |
| 3 系统的效果评价 | 第81-82页 |
| 本章小结 | 第82-83页 |
| 总结与展望 | 第83-86页 |
| 总结 | 第83-84页 |
| 展望 | 第84-86页 |
| 附录 | 第86-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第99页 |