印鉴图像真伪识别技术的研究
| 1 概述 | 第1-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-15页 |
| ·课题难点 | 第10-14页 |
| ·印鉴鉴别系统描述 | 第14页 |
| ·印鉴鉴别方法的发展概述 | 第14-15页 |
| ·论文主要完成的任务及成果 | 第15-19页 |
| ·本文的印鉴鉴别系统描述 | 第16页 |
| ·主要内容及成果 | 第16-19页 |
| 2 印鉴图像的预处理 | 第19-24页 |
| ·印鉴图像的复杂特点 | 第19-20页 |
| ·彩色印鉴图像的二值化方法 | 第20-22页 |
| ·基于红色度的二值化算法 | 第20页 |
| ·最大方差比算法 | 第20-22页 |
| ·印鉴图像的去除噪声方法 | 第22-23页 |
| ·印鉴图像的形状自动分类方法 | 第23-24页 |
| 3 印鉴图像配准 | 第24-36页 |
| ·经典的印鉴配准算法 | 第24-26页 |
| ·双层图像配准方法 | 第26-36页 |
| ·粗配准层算法 | 第26-33页 |
| ·精确配准层算法 | 第33-36页 |
| 4 基于差图像的结构特征提取 | 第36-42页 |
| ·差图像分析 | 第36-38页 |
| ·结构特征提取 | 第38-42页 |
| ·敏感于线状和块状连接成分的特征 | 第38-39页 |
| ·误差特征 | 第39-40页 |
| ·辅助特征 | 第40-41页 |
| ·问题分析 | 第41-42页 |
| 5 基于配准的多通道频域特征提取 | 第42-47页 |
| ·多通道Gabor滤波器原理 | 第42-45页 |
| ·加博函数 | 第42-43页 |
| ·加博滤波器 | 第43-45页 |
| ·多通道频域特征提取 | 第45-47页 |
| 6 不变特征提取 | 第47-52页 |
| ·常用方法介绍 | 第47-48页 |
| ·SVD原理 | 第48页 |
| ·不变特征提取 | 第48-52页 |
| ·稳定性，不变性分析 | 第48-50页 |
| ·极坐标图像矩阵表示方法 | 第50-51页 |
| ·不变特征提取 | 第51-52页 |
| 7 分类器的设计 | 第52-64页 |
| ·模式识别及分类器概述 | 第52-54页 |
| ·Fisher线性判别函数 | 第54-57页 |
| ·支持向量机SVM | 第57-64页 |
| ·基本概念 | 第57-58页 |
| ·感知准则函数及其梯度下降算法 | 第58-59页 |
| ·支持向量机原理 | 第59-61页 |
| ·支持向量机的参数选取及分析 | 第61-64页 |
| 8 多分类器融合 | 第64-72页 |
| ·多分类器融合的设计 | 第64-65页 |
| ·单分类器选择 | 第65-68页 |
| ·融合准则 | 第68-72页 |
| ·常用方法介绍 | 第68-69页 |
| ·投票组合规则 | 第69-72页 |
| 9 系统介绍及实验结果分析 | 第72-76页 |
| ·印鉴真伪自动鉴别系统介绍 | 第72-73页 |
| ·印鉴真伪自动鉴别系统软件总框架 | 第72-73页 |
| ·实验平台的基本构成 | 第73页 |
| ·实验结果分析 | 第73-76页 |
| 结论与展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 已发表论文及科研情况 | 第86-87页 |
