| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·分布式数据库及特点 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘定义 | 第10页 |
| ·数据挖掘过程 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘分类 | 第11页 |
| ·数据挖掘模式 | 第11-13页 |
| 第三章 关联规则基本概念 | 第13-23页 |
| ·关联规则的典型应用 | 第13页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第13-15页 |
| ·关联规则的衡量方法 | 第15-17页 |
| ·关联规则的经典算法 | 第17-21页 |
| ·Apriori算法的并行算法 | 第21-23页 |
| 第四章 基于分布式系统的关联规则挖掘算法(DDA) | 第23-35页 |
| ·Apriori算法的局限性 | 第23页 |
| ·将DD算法应用分布式系统的可能性 | 第23页 |
| ·基于分布式系统的关联规则挖掘算法(DDA)基本思想 | 第23-25页 |
| ·算法的可行性证明 | 第25-27页 |
| ·算法的优化 | 第27-28页 |
| ·算法的性能分析 | 第28页 |
| ·举例说明 | 第28-35页 |
| 第五章 DADM挖掘模型设计 | 第35-45页 |
| ·系统的总体设计 | 第35页 |
| ·DADM的系统结构 | 第35-38页 |
| ·分布式数据库设计 | 第38-39页 |
| ·系统框架与开发工具 | 第39-45页 |
| 第六章 DADM模型的实现与关联规则挖掘 | 第45-62页 |
| ·数据准备 | 第45页 |
| ·分布式数据库建立 | 第45-47页 |
| ·在DB1、DB2、DB3上进行局部挖掘 | 第47-53页 |
| ·站点之间的数据交换 | 第53-55页 |
| ·全局剪枝 | 第55-57页 |
| ·关联规则提取 | 第57-59页 |
| ·结果显示与分析 | 第59-62页 |
| 结束语 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |