| 第一章 数据库中的知识发现和数据挖掘 | 第1-20页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·数据库中的知识发现 | 第9-11页 |
| ·知识发现的定义 | 第9-10页 |
| ·数据库中知识发现的处理过程模型 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘技术 | 第11-20页 |
| ·数据挖掘概念 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘方法简介 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘算法的评价 | 第18页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第18-20页 |
| 第二章 关联规则概述 | 第20-32页 |
| ·关联规则的基本概念和问题描述 | 第20-22页 |
| ·关联规则分类 | 第22-24页 |
| ·关联规则的几种常见推广模型 | 第24-25页 |
| ·多层次关联规则 | 第24页 |
| ·时态关联规则 | 第24页 |
| ·加权关联规则 | 第24-25页 |
| ·多支持度关联规则 | 第25页 |
| ·负关联规则和混合关联规则 | 第25页 |
| ·关联规则的经典算法(Apriori算法) | 第25-30页 |
| ·Apriori算法评估 | 第30-32页 |
| 第三章 改进的FP-growth算法--MPFP算法 | 第32-49页 |
| ·FP-growth算法及其算法评估 | 第32-37页 |
| ·FP-tree的定义、构造及性质 | 第32-35页 |
| ·用FP-tree来挖掘频繁模式 | 第35-36页 |
| ·FP-growth算法评估 | 第36-37页 |
| ·FP-growth算法的缺点 | 第37页 |
| ·MPFP算法 | 第37-47页 |
| ·针对多维多层数据的解决方法 | 第38-39页 |
| ·生成投影数据库 | 第39-40页 |
| ·构造基于内存的子FP-tree | 第40-46页 |
| ·挖掘频繁模式算法 | 第46-47页 |
| ·MPFP算法评估 | 第47-49页 |
| 第四章 RS-MINER挖掘模型的设计 | 第49-62页 |
| ·系统的总体设计原则 | 第49页 |
| ·系统框架 | 第49页 |
| ·系统所使用的开发工具及开发语言 | 第49-50页 |
| ·RS-MINER挖掘模型的总体设计 | 第50-53页 |
| ·数据预处理 | 第53-59页 |
| ·有效性检查 | 第53页 |
| ·数据清理与转换 | 第53-54页 |
| ·数据离散化和概念分层 | 第54-59页 |
| ·系统的数据库设计 | 第59-62页 |
| 第五章 RS-MINER模型的挖掘过程及模式评估 | 第62-68页 |
| ·数据挖掘过程 | 第62-66页 |
| ·数据准备 | 第62-63页 |
| ·挖掘控制 | 第63-65页 |
| ·结果显示 | 第65-66页 |
| ·解释、评估模式模型 | 第66-68页 |
| 结束语 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |