基于参数自适应的极大熵结构优化算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·结构优化方法综述 | 第7-8页 |
·极大熵方法和存在的问题 | 第8-10页 |
·极大熵方法的应用背景 | 第8-9页 |
·极大熵方法的研究现状 | 第9页 |
·极大熵方法存在的问题 | 第9-10页 |
·本文工作的重点 | 第10-12页 |
第二章 熵分析的数学基础 | 第12-32页 |
·熵的概念 | 第12-14页 |
·信息熵的定义 | 第12-13页 |
·极大熵准则 | 第13-14页 |
·数学规划中的极大熵方法 | 第14-31页 |
·MEM标准算法 | 第14-17页 |
·MEM算法的特点及若干调整 | 第17-20页 |
·一类特殊规划的MEMP解法 | 第20-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 极大熵方法在尺寸优化中的应用 | 第32-41页 |
·基于敏度推导的优化模型 | 第32-35页 |
·连续变量模型的MEMP算法 | 第35-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 极大熵方法在多目标优化中的应用 | 第41-55页 |
·极大熵评价函数 | 第41-46页 |
·极大熵评价函数的引入 | 第41-45页 |
·极大熵评价函数替代因子的调节规律 | 第45-46页 |
·多目标优化极大熵方法 | 第46-54页 |
·目标转化法 | 第46页 |
·K-S函数法 | 第46-47页 |
·极大熵评价函数法 | 第47-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 极大熵方法在形状优化中的应用 | 第55-68页 |
·桁架形状优化模型 | 第55-57页 |
·形状优化的极大熵优化 | 第57-67页 |
·两步优化算法 | 第57-60页 |
·敏度解析计算 | 第60-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第六章 极大熵方法在离散变量优化模型中的应用 | 第68-82页 |
·附加约束方法的引入 | 第68-70页 |
·离散化的附加约束条件 | 第70-72页 |
·附加约束法 | 第72-75页 |
·离散变量的MEMP算法 | 第75-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
结语与展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
致谢 | 第87页 |