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基于参数自适应的极大熵结构优化算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·结构优化方法综述第7-8页
   ·极大熵方法和存在的问题第8-10页
     ·极大熵方法的应用背景第8-9页
     ·极大熵方法的研究现状第9页
     ·极大熵方法存在的问题第9-10页
   ·本文工作的重点第10-12页
第二章 熵分析的数学基础第12-32页
   ·熵的概念第12-14页
     ·信息熵的定义第12-13页
     ·极大熵准则第13-14页
   ·数学规划中的极大熵方法第14-31页
     ·MEM标准算法第14-17页
     ·MEM算法的特点及若干调整第17-20页
     ·一类特殊规划的MEMP解法第20-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 极大熵方法在尺寸优化中的应用第32-41页
   ·基于敏度推导的优化模型第32-35页
   ·连续变量模型的MEMP算法第35-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 极大熵方法在多目标优化中的应用第41-55页
   ·极大熵评价函数第41-46页
     ·极大熵评价函数的引入第41-45页
     ·极大熵评价函数替代因子的调节规律第45-46页
   ·多目标优化极大熵方法第46-54页
     ·目标转化法第46页
     ·K-S函数法第46-47页
     ·极大熵评价函数法第47-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 极大熵方法在形状优化中的应用第55-68页
   ·桁架形状优化模型第55-57页
   ·形状优化的极大熵优化第57-67页
     ·两步优化算法第57-60页
     ·敏度解析计算第60-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 极大熵方法在离散变量优化模型中的应用第68-82页
   ·附加约束方法的引入第68-70页
   ·离散化的附加约束条件第70-72页
   ·附加约束法第72-75页
   ·离散变量的MEMP算法第75-81页
   ·本章小结第81-82页
结语与展望第82-84页
参考文献第84-87页
致谢第87页

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