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预测控制在单元机组协调控制系统中的应用

第一章 绪论第1-13页
 1.1 选题背景及意义第6页
 1.2 协调控制系统的发展和现状第6-9页
 1.3 预测控制的发展、现状第9-10页
 1.4 预测控制在热工过程中的应用前景第10-11页
 1.5 本文的主要工作第11-13页
第二章 单元机组协调控制系统动态特性分析第13-18页
 2.1 引言第13页
 2.2 协调控制系统的组成第13-14页
 2.3 单元机组动态特性第14-16页
  2.3.1 单元机组被控对象模型第14-15页
  2.3.2 国产300MW单元机组对象动态模型仿真第15-16页
 2.4 小结第16-18页
第三章 动态矩阵控制算法研究及局部改进第18-34页
 3.1 引言第18页
 3.2 预测控制算法机理第18-19页
 3.3 单变量动态矩阵控制DMC算法第19-22页
 3.4 多变量动态矩阵控制算法第22-27页
  3.4.1 多变量动态矩阵集中控制算法第22-25页
  3.4.2 多变量动态矩阵分散控制算法第25-27页
 3.5 多变量动态矩阵控制算法的改进第27-32页
 3.6 小结第32-34页
第四章 多变量双值动态矩阵控制算法研究第34-43页
 4.1 引言第34页
 4.2 单变量双值动态矩阵控制算法第34-37页
 4.3 多变量双值动态矩阵集中控制算法第37-40页
 4.4 多变量双值动态矩阵分散控制算法第40-42页
 4.5 小结第42-43页
第五章 多变量动态矩阵控制及多变量双值动态矩阵控制算法在单元机组协调控制中的应用第43-53页
 5.1 引言第43页
 5.2 多变量动态矩阵控制系统框图第43-44页
 5.3 多变量动态矩阵控制算法在300MW单元机组协调控制系统中的应用第44-52页
  5.3.1 多变量动态矩阵控制控制算法参数设计第44-46页
  5.3.2 多变量动态矩阵控制算法在300MW单元机组协调控制的仿真结果第46-48页
  5.3.3 多变量动态矩阵控制算法的鲁棒性验证第48-52页
 5.4 小结第52-53页
第六章 结束语第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58页

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