| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| §1.1 入侵检测系统的发展历史 | 第9-10页 |
| §1.2 入侵检测系统分类 | 第10-12页 |
| §1.2.1 基于主机的和基于网络的入侵检测系统 | 第10-11页 |
| §1.2.2 误用和异常入侵检测系统 | 第11页 |
| §1.2.3 离线和在线入侵检测系统 | 第11-12页 |
| §1.3 入侵检测系统研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| §1.4 论文内容和组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 入侵检测系统框架研究与设计 | 第15-25页 |
| §2.1 两个国际规范标准CIDF和IDWG介绍与比较 | 第15-17页 |
| §2.1.1 通用入侵检测框架CIDF | 第15-16页 |
| §2.1.2 入侵检测工作组IDWG | 第16页 |
| §2.1.3 CIDF与IDWG的比较 | 第16-17页 |
| §2.2 自适应入侵检测系统框架研究 | 第17-18页 |
| §2.3 分布式入侵检测系统架构研究 | 第18-20页 |
| §2.4 本文提出的入侵检测系统框架 | 第20-25页 |
| §2.4.1 IDMEF数据模型描述 | 第20-21页 |
| §2.4.2 系统体系结构 | 第21-22页 |
| §2.4.3 管理器结构设计 | 第22-23页 |
| §2.4.4 IDMEF功能库 | 第23页 |
| §2.4.5 基于IDMEF的入侵检测系统的特点 | 第23-25页 |
| 第三章 入侵检测方法研究 | 第25-35页 |
| §3.1 误用入侵检测方法研究 | 第25-29页 |
| §3.1.1 单模式匹配方法研究 | 第25-26页 |
| §3.1.2 单模式匹配算法在Snort中的改进与实现 | 第26-28页 |
| §3.1.3 多模式匹配方法研究 | 第28-29页 |
| §3.2 异常入侵检测方法研究 | 第29-35页 |
| §3.2.1 异常入侵检测方法研究现状 | 第29-32页 |
| §3.2.2 基于贝叶斯统计的异常入侵检测方法 | 第32-33页 |
| §3.2.3 异常入侵检测的发展趋势 | 第33-35页 |
| 第四章 基于IDMEF的分布式入侵检测系统的实现 | 第35-51页 |
| §4.1 网络数据捕获与过滤 | 第35-36页 |
| §4.2 入侵检测引擎设计 | 第36-39页 |
| §4.2.1 主引擎设计 | 第36-39页 |
| §4.2.2 输出模块 | 第39页 |
| §4.2.3 响应模块 | 第39页 |
| §4.3 规则库设计 | 第39-41页 |
| §4.3.1 规则文件设计 | 第39-41页 |
| §4.3.2 规则分类 | 第41页 |
| §4.4 入侵检测系统的通信机制 | 第41-43页 |
| §4.4.1 主机内部的通信 | 第42页 |
| §4.4.2 主机间的通信 | 第42-43页 |
| §4.5 GUI控制平台设计与实现 | 第43-48页 |
| §4.5.1 本地控制平台 | 第44-46页 |
| §4.5.2 分布式总控平台 | 第46-48页 |
| §4.6 系统在网络中的配置与测试结果 | 第48-51页 |
| §4.6.1 测试环境 | 第48-49页 |
| §4.6.2 攻击测试 | 第49页 |
| §4.6.3 稳定性测试 | 第49页 |
| §4.6.4 交换式网络环境下的系统部署 | 第49-51页 |
| 第五章 结束语 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |