热带钢精轧机组预设定模型的自学习研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·热带钢生产概述 | 第10-12页 |
| ·热带钢生产技术的发展历程 | 第10-12页 |
| ·我国热轧带钢生产技术 | 第12页 |
| ·热带钢计算机控制系统 | 第12-15页 |
| ·功能概述 | 第12-14页 |
| ·精轧区控制功能 | 第14页 |
| ·我国应用水平 | 第14-15页 |
| ·模型自学习的研究现状 | 第15-17页 |
| ·模型自学习概述 | 第15-16页 |
| ·国外自学习研究现状 | 第16页 |
| ·国内自学习研究现状 | 第16-17页 |
| ·课题来源及主要工作 | 第17-19页 |
| ·课题来源 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 热带钢精轧数学模型和模型自学习 | 第19-30页 |
| ·数学模型概述 | 第19-20页 |
| ·热带钢精轧预设定数学模型 | 第20-24页 |
| ·基本工艺参数 | 第20-21页 |
| ·热带钢精轧机组轧制力模型 | 第21-24页 |
| ·模型自学习理论 | 第24-26页 |
| ·模型精度的影响因素 | 第24-25页 |
| ·模型自学习功能 | 第25页 |
| ·指数平滑法 | 第25-26页 |
| ·精轧机组自学习模型 | 第26-29页 |
| ·精轧区自学习基本流程 | 第26-27页 |
| ·温度自学习模型 | 第27-28页 |
| ·轧制力自学习模型 | 第28-29页 |
| ·厚度计误差自学习模型 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 热带钢精轧模型短期自学习研究 | 第30-52页 |
| ·短期自学习功能 | 第30页 |
| ·短期自学习算法改进 | 第30-33页 |
| ·短期自学习存在的问题 | 第30-31页 |
| ·短期自学习模型改进 | 第31-33页 |
| ·模型效果验证 | 第33-51页 |
| ·数据准备 | 第33-34页 |
| ·编写短期自学习模型仿真程序 | 第34-35页 |
| ·仿真结果分析 | 第35-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 热带钢精轧模型长期自学习研究 | 第52-76页 |
| ·长期自学习功能概述 | 第52页 |
| ·长期自学习系数的层别划分理论 | 第52-56页 |
| ·层别文件的读取和保存 | 第53-55页 |
| ·厚度的层别划分方法 | 第55-56页 |
| ·层别划分的缺陷 | 第56页 |
| ·长期自学习算法 | 第56-59页 |
| ·长期自学习基本流程 | 第56-57页 |
| ·长期自学习系数的初值确定 | 第57-59页 |
| ·长期自学习算法改进 | 第59-75页 |
| ·长期自学习的启动条件改进 | 第59-63页 |
| ·长期自学习系数取值方法改进 | 第63-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 作者简介 | 第84页 |
