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热带钢精轧机组预设定模型的自学习研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·热带钢生产概述第10-12页
     ·热带钢生产技术的发展历程第10-12页
     ·我国热轧带钢生产技术第12页
   ·热带钢计算机控制系统第12-15页
     ·功能概述第12-14页
     ·精轧区控制功能第14页
     ·我国应用水平第14-15页
   ·模型自学习的研究现状第15-17页
     ·模型自学习概述第15-16页
     ·国外自学习研究现状第16页
     ·国内自学习研究现状第16-17页
   ·课题来源及主要工作第17-19页
     ·课题来源第17页
     ·研究内容第17-19页
第2章 热带钢精轧数学模型和模型自学习第19-30页
   ·数学模型概述第19-20页
   ·热带钢精轧预设定数学模型第20-24页
     ·基本工艺参数第20-21页
     ·热带钢精轧机组轧制力模型第21-24页
   ·模型自学习理论第24-26页
     ·模型精度的影响因素第24-25页
     ·模型自学习功能第25页
     ·指数平滑法第25-26页
   ·精轧机组自学习模型第26-29页
     ·精轧区自学习基本流程第26-27页
     ·温度自学习模型第27-28页
     ·轧制力自学习模型第28-29页
     ·厚度计误差自学习模型第29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 热带钢精轧模型短期自学习研究第30-52页
   ·短期自学习功能第30页
   ·短期自学习算法改进第30-33页
     ·短期自学习存在的问题第30-31页
     ·短期自学习模型改进第31-33页
   ·模型效果验证第33-51页
     ·数据准备第33-34页
     ·编写短期自学习模型仿真程序第34-35页
     ·仿真结果分析第35-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 热带钢精轧模型长期自学习研究第52-76页
   ·长期自学习功能概述第52页
   ·长期自学习系数的层别划分理论第52-56页
     ·层别文件的读取和保存第53-55页
     ·厚度的层别划分方法第55-56页
     ·层别划分的缺陷第56页
   ·长期自学习算法第56-59页
     ·长期自学习基本流程第56-57页
     ·长期自学习系数的初值确定第57-59页
   ·长期自学习算法改进第59-75页
     ·长期自学习的启动条件改进第59-63页
     ·长期自学习系数取值方法改进第63-75页
   ·本章小结第75-76页
结论第76-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第82-83页
致谢第83-84页
作者简介第84页

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