指纹图像的特征提取与匹配
| 1 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 生物识别与指纹识别技术简介 | 第7-10页 |
| 1．2 自动指纹识别系统的构成 | 第10-13页 |
| 1．3 本文主要研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 2 指纹图像预处理及其实现 | 第15-26页 |
| 2．1 引言 | 第15-16页 |
| 2．2 指纹图像的简单分割 | 第16-17页 |
| 2．3 改进的指纹块方向图算法 | 第17-19页 |
| 2．4 基于方向图的动态阈值二值化 | 第19-21页 |
| 2．5 8邻域最简的指纹图像细化 | 第21-22页 |
| 2．6 实验结果及分析 | 第22-26页 |
| 3 指纹特征提取、后处理及其改进方法 | 第26-44页 |
| 3．1 引言 | 第26-27页 |
| 3．2 一种8邻域编码纹线跟踪算法 | 第27-33页 |
| 3．2．1 算法推导 | 第28-32页 |
| 3．2．2 算法步骤 | 第32-33页 |
| 3．3 一种基于局部结构信息的指纹伪特征滤除算法 | 第33-41页 |
| 3．3．1 特征点的属性 | 第34-35页 |
| 3．3．2 伪特征结构的判别 | 第35-40页 |
| 3．3．3 伪特征滤除算法 | 第40-41页 |
| 3．4 实验结果及分析 | 第41-44页 |
| 4 指纹匹配算法及其改进 | 第44-61页 |
| 4．1 引言 | 第44-45页 |
| 4．2 一种基于块方向及正弦分量的参考点定位算法 | 第45-49页 |
| 4．2．1 奇异点的特点 | 第46-48页 |
| 4．2．2 算法步骤 | 第48-49页 |
| 4．3 一种基于结构特征的分段式指纹匹配算法 | 第49-57页 |
| 4．3．1 局部特征向量的构造 | 第50-54页 |
| 4．3．2 分段式匹配算法 | 第54-57页 |
| 4．4 实验结果及分析 | 第57-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
