事务数据的多隶属聚类问题研究

第一章 引言	第1-18页
·研究目的与动机	第7-9页
·聚类算法研究现状	第9-17页
·划分的方法	第9-10页
·层次方法	第10-12页
·基于密度的方法	第12-13页
·基于网格的方法	第13-15页
·基于模型的方法	第15-17页
·本文研究内容及主要工作	第17-18页
第二章 基于频繁项目集的多隶属聚类算法	第18-28页
·问题提出	第18-19页
·基于频繁项目集的多隶属聚类算法	第19-25页
·算法的基本思想	第20页
·基于频繁项目集的多隶属聚类算法	第20-25页
·频繁项目集的产生	第20-22页
·利用频繁项目集产生多隶属聚类	第22-25页
·分类属性数据的多隶属聚类	第25-26页
·算法示例	第26-27页
·算法的计算复杂度	第27-28页
第三章 基于小项大项比的多隶属聚类算法	第28-41页
·引言	第28-31页
·相关定义	第31-33页
·小项和大项	第31页
·算法示例	第31-33页
·基于SLR的多隶属聚类算法	第33-40页
·算法描述	第34-36页
·算法示例	第36-40页
·关于最小支持度的问题	第40-41页
第四章 基于连接的事务数据的多隶属聚类算法	第41-54页
·相关概念	第41-44页
·邻居	第41-43页
·连接	第43页
·判别函数	第43-44页
·MCBL聚类算法	第44-50页
·算法的基本思想	第44-45页
·连接的计算方法	第45-46页
·评价两个簇合并对聚类质量的影响	第46-47页
·MCBL聚类算法	第47-49页
·将数据归入所属的簇	第49-50页
·算法复杂度分析	第50页
·实验分析	第50-54页
结束语	第54-55页
参考文献	第55-58页
致谢	第58页