小波变换在细胞图像边缘检测中的应用研究

1 前言	第1-9页
·图像分割及边缘检测	第5页
·生物细胞图象分割技术的研究前景	第5-6页
·生物细胞图象分割技术的研究现状及发展	第6-8页
·本文所做的工作	第8-9页
2 小波变换的基本原理	第9-19页
·傅立叶变换和小波变换	第9-12页
·小波变换的多分辨率分析	第12-14页
·二维小波变换及其多分辨率分析	第14-19页
3 基于二维小波变换的图像边缘检测	第19-27页
·小波变换应用于边缘检测的基本原理	第19-20页
·用二维二进小波变换检测图像物体的边缘	第20-22页
·与Mallat快速小波算法等效的多孔算法	第22-23页
·B样条小波	第23-27页
4 二次样条小波是最优检测算子的数学推导	第27-32页
·最优边缘检测的Canny准则	第27-29页
·二次样条小波是最优检测算子	第29-32页
5 二次样条小波在细胞图像边缘检测上的应用研究	第32-50页
·各个尺度下细胞图像的小波变换后模值和幅值	第33-41页
·局部模极大值点和阈值设置	第41-44页
·各个尺度下细胞图像的边缘	第44-46页
·多尺度细胞图像边缘的复合	第46-50页
6 总结	第50-52页
参考文献	第52-57页
声明	第57-58页
致谢	第58页