| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| 1．1 论文研究的背景 | 第6-7页 |
| 1．2 软件可靠性分配研究的意义 | 第7页 |
| 1．3 论文工作 | 第7-9页 |
| 第二章 软件可靠性分配的基本概念 | 第9-13页 |
| 2．1 软件可靠性 | 第9-11页 |
| 2．1．1 软件可靠性的定义 | 第9页 |
| 2．1．2 软件可靠性的数学描述 | 第9-10页 |
| 2．1．3 软件可靠性与硬件可靠性的差异 | 第10-11页 |
| 2．2 软件可靠性分配 | 第11-12页 |
| 2．2．1 基本概念 | 第11页 |
| 2．2．2 可靠性分配的目的和要求 | 第11-12页 |
| 2．3 软件可靠性分配的基本关系式 | 第12-13页 |
| 2．3．1 标记和符号 | 第12页 |
| 2．3．2 基本关系式 | 第12-13页 |
| 第三章 软件可靠性分配的模式框架研究 | 第13-18页 |
| 3．1 可靠性约束代价最小化模式（RCCM模式) | 第13-14页 |
| 3．2 预算约束可靠性最大化模式（BCRM模式) | 第14页 |
| 3．3 预算约束实用性最大化模式（BCUM模式) | 第14-15页 |
| 3．4 软件开发的成本函数 | 第15-17页 |
| 3．5 小结 | 第17-18页 |
| 第四章 基于遗传算法的软件可靠性分配实现技术 | 第18-32页 |
| 4．1 传统的软件可靠性分配技术 | 第18-22页 |
| 4．1．1 快速分配法 | 第18-19页 |
| 4．1．2 等分配法 | 第19-20页 |
| 4．1．3 比例分配法 | 第20页 |
| 4．1．4 基于重要度、运行时间和复杂度的分配法 | 第20-21页 |
| 4．1．5 AHP（Analytic Hierarchy Process）法 | 第21-22页 |
| 4．2 基于遗传算法的软件可靠性分配技术 | 第22-25页 |
| 4．2．1 编码 | 第23页 |
| 4．2．2 初始种群的生成 | 第23页 |
| 4．2．3 适应度函数 | 第23页 |
| 4．2．4 选择操作 | 第23-24页 |
| 4．2．5 交叉操作 | 第24页 |
| 4．2．6 变异操作 | 第24-25页 |
| 4．3 数值仿真与分析 | 第25-29页 |
| 4．4 应用遗传算法进行可靠性分配的优点与特色 | 第29-31页 |
| 4．5 小结 | 第31-32页 |
| 第五章 自适应多种群并行遗传算法的设计与实现 | 第32-45页 |
| 5．1 遗传算法并行化分析 | 第32-34页 |
| 5．1．1 并行遗传算法的实现模型 | 第32-33页 |
| 5．1．2 迁移策略 | 第33页 |
| 5．1．3 并行遗传算法的性能参数 | 第33-34页 |
| 5．2 自适应多种群并行遗传算法（AMPGA）的实现 | 第34-41页 |
| 5．2．1 并行遗传算法 | 第34-35页 |
| 5．2．2 数据结构描述 | 第35-36页 |
| 5．2．3 基于粗粒度模型的多种群进化 | 第36-38页 |
| 5．2．4 粗粒度模型PGA的实现流程 | 第38-39页 |
| 5．2．5 自适应交换率的设计 | 第39-40页 |
| 5．2．6 自适应变异率的设计 | 第40-41页 |
| 5．3 AMPGA性能测试 | 第41-44页 |
| 5．4 小结 | 第44-45页 |
| 第六章 基于遗传算法的软件可靠性分配实现方案 | 第45-58页 |
| 6．1 RCCM模式框架下的软件可靠性分配方案 | 第45-53页 |
| 6．2 BCRM模式框架下的软件可靠性分配方案 | 第53-55页 |
| 6．3 BCUM模式框架下的软件可靠性分配方案 | 第55-57页 |
| 6．4 小结 | 第57-58页 |
| 第七章 试验结果与评价 | 第58-63页 |
| 7．1 礼仪中心子系统可靠性分配实验 | 第58-60页 |
| 7．2 递送中心子系统可靠性分配实验 | 第60-61页 |
| 7．3 系统管理子系统可靠性分配实验 | 第61-63页 |
| 第八章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 8．1 总结 | 第63页 |
| 8．2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目及发表论文 | 第68页 |