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基于遗传算法的河流水质模型参数估值系统研究

第1章 绪论第1-13页
 1.1 问题的提出第7-9页
  1.1.1 河流水质模拟与河流水质模型第7-8页
  1.1.2 河流水质模型参数估值问题第8-9页
 1.2 河流水质模型参数估值技术研究现状第9-11页
 1.3 本文的主要研究内容与技术路线第11-13页
  1.3.1 本文的主要研究内容第11-12页
  1.3.2 本文研究的技术路线第12-13页
第2章 QUAL2E模型简介第13-21页
 2.1 概述第13页
 2.2 QUAL2E模型对河流的概化第13-15页
 2.3 QUAL2E模型的原理第15-18页
  2.3.1 模型基本方程第15页
  2.3.2 主要水质组分的反应及相互关系第15-18页
 2.4 QUAL2E模型的求解方法第18-19页
 2.5 QUAL2E模型在实践中的应用第19页
 2.6 QUAL2E模型计算软件简介第19-21页
第3章 估值系统原理与算法设计第21-36页
 3.1 河流水质模型多参数最优化估值原理第21-22页
 3.2 遗传算法概述第22-26页
  3.2.1 遗传算法的基本原理第23-25页
  3.2.2 遗传算法在应用中需要解决的问题第25-26页
 3.3 算法设计第26-35页
  3.3.1 遗传基因型第26-28页
  3.3.2 适应度函数及其尺度变换第28-29页
  3.3.3 遗传策略设计第29-35页
 3.4 算法收敛性分析第35-36页
第4章 系统设计与实现第36-56页
 4.1 系统分析第36-38页
 4.2 系统设计第38-42页
  4.2.1 系统过程设计第38-40页
  4.2.2 文件设计第40-42页
 4.3 界面设计第42-43页
 4.4 系统实现第43-56页
  4.4.1 几个关键类的设计第44-47页
  4.4.2 几个关键操作的程序实现第47-56页
第5章 估值算例及分析第56-62页
 5.1 两参数估值算例及其分析第56-59页
 5.2 三参数估值算例及其分析第59-62页
结论第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的论文第68页

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