基于人工智能的电力系统警报处理方法
第一章 绪论 | 第1-7页 |
·本课题研究的意义 | 第6页 |
·本课题研究的现状 | 第6-7页 |
第二章 Tabu搜索及其在警报处理中的应用 | 第7-17页 |
·警报处理的数学模型 | 第7-8页 |
·多故障诊断问题(MFD)的覆盖集模型 | 第8-9页 |
·警报处理的评估指标 | 第9-10页 |
·警报处理问题的一个新的指标 | 第10-11页 |
·用Tabu搜索方法解决警报处理问题的步骤 | 第11-17页 |
第三章 数值仿真及结果分析 | 第17-22页 |
·Tabu搜索简单算例 | 第18页 |
·电力系统配电网络模型仿真算例 | 第18-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
第四章 人工智能及专家系统简介 | 第22-31页 |
·人工智能概念 | 第22-23页 |
·专家系统的概念 | 第23-24页 |
·专家系统在电力系统中的应用及其前景 | 第24-25页 |
·专家系统的组成及原理 | 第25-31页 |
第五章 建造专家系统的基本问题 | 第31-37页 |
·专家系统与领域专家专业知识 | 第31-33页 |
·建造专家系统的基本步骤 | 第33-37页 |
第六章 专家系统在电力系统中的应用实例 | 第37-50页 |
·概述 | 第37-38页 |
·故障专家系统 | 第38-47页 |
·电力系统故障网络故障诊断专家系统实例 | 第47-50页 |
第七章 结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54页 |