第一章 Web日志挖掘概述 | 第1-16页 |
第一节 引言 | 第6-8页 |
·Web数据的特点 | 第6-7页 |
·Web挖掘概念 | 第7页 |
·Web日志挖掘 | 第7-8页 |
第二节 Web数据挖掘分类以及各功能模块介绍 | 第8-11页 |
·Web数据挖掘分类 | 第8-9页 |
·面向Web的数据挖掘的功能模块 | 第9-11页 |
·面向Web的数据挖掘的信息流程 | 第11页 |
第三节 Web数据挖掘技术研究 | 第11-14页 |
·Web内容挖掘实现技术 | 第12-13页 |
·用户模式挖掘实现技术 | 第13-14页 |
第四节 本文的研究背景和主要内容 | 第14-16页 |
第二章 Web日志挖掘中的数据预处理的研究 | 第16-29页 |
第一节 Web日志挖掘中的数据预处理概论 | 第16-21页 |
·Web日志挖掘的困难和解决方法 | 第16-17页 |
·Web日志挖掘的体系结构 | 第17页 |
·Web日志挖掘系统的预处理过程 | 第17-21页 |
第二节 Web日志挖掘中的事务识别 | 第21-24页 |
·导航事务与内容事务的划分 | 第21-22页 |
·一般事务模型 | 第22页 |
·引用长度事务分割方法 | 第22-23页 |
·对应用长度事务分割方法的改进 | 第23-24页 |
·结论 | 第24页 |
第三节 Web日志挖掘预处理中的Frame页面过滤算法 | 第24-29页 |
·Frame及其所带来问题 | 第24-25页 |
·Frame过滤算法 | 第25-27页 |
·Frame过滤算法实施的试验结果比较 | 第27页 |
·Frame过滤算法小结 | 第27-29页 |
第三章 Web日志中挖掘用户浏览模式的分析与研究 | 第29-46页 |
第一节 Web日志挖掘中的序列模式识别 | 第29-34页 |
·扩展有向树模型 | 第29-31页 |
·挖掘频繁遍历路径算法 | 第31-33页 |
·实验室模拟实现 | 第33页 |
·补充 | 第33-34页 |
第二节 Web日志中挖掘浏览模式 | 第34-38页 |
·用户浏览模式研究问题描述 | 第34-35页 |
·类Apriori算法的提出 | 第35-37页 |
·模拟实验 | 第37-38页 |
第三节 Web数据挖掘中的增量挖掘 | 第38-43页 |
·频繁项目集与关联规则的发现 | 第38-39页 |
·Web访问日志的数据转换 | 第39-40页 |
·增量挖掘的实现算法准备知识 | 第40-41页 |
·增量挖掘的实现算法描述 | 第41-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第四节 挖掘浏览模式的一些其他问题 | 第43-46页 |
·聚类URL页面 | 第43页 |
·URL页面模糊聚类 | 第43-44页 |
·路径挖掘 | 第44-46页 |
第四章 用户浏览模式的应用--在线推荐 | 第46-56页 |
第一节 基于Web日志挖掘的用户推荐系统 | 第46-49页 |
·数据的准备阶段 | 第46-47页 |
·挖掘阶段 | 第47-48页 |
·集成内容和使用偏好来实现个性化服务 | 第48-49页 |
第二节 自动分层推荐算法 | 第49-56页 |
·引言 | 第49-50页 |
·一般在线推荐算法 | 第50页 |
·自动分层推荐算法(ALRA) | 第50-52页 |
·在线快速匹配 | 第52-54页 |
·实验结果 | 第54-56页 |
第五章 用户自适应Web站点的构建 | 第56-72页 |
第一节 自适应Web站点概述 | 第56-62页 |
·引言 | 第56-57页 |
·自适应Web站点研究的主要问题 | 第57-58页 |
·自适应Web站点研究的主要目标 | 第58页 |
·自适应Web站点研究的主要进展 | 第58-61页 |
·自适应Web站点的质量评价 | 第61-62页 |
·结束语 | 第62页 |
第二节 自适应Web站点的数据预处理 | 第62-67页 |
·引言 | 第62-63页 |
·WLP(Web Log Preprocessing)的体系结构 | 第63-66页 |
·预处理引入的错误 | 第66-67页 |
第三节 用户自适应的Web站点应用示例 | 第67-72页 |
·创建自适应Web站点(self-adaptive Web site) | 第67页 |
·自动改进Web站点的链接结构 | 第67-68页 |
·Web日志挖掘应用系统原型AdaptiveWeb | 第68页 |
·自适应的Web站点的构建 | 第68-70页 |
·试验结果 | 第70-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |
攻读硕士期间发表论文和参加科研项目说明 | 第75-76页 |
致 谢 | 第76页 |