基于CMAC神经网络的配电网络重构
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 配电网重构研究的背景 | 第6-10页 |
| 1．1．1 配电管理系统的概念 | 第6-9页 |
| 1．1．2 配电管理系统的现状 | 第9页 |
| 1．1．3 发展配电管理系统的意义 | 第9-10页 |
| 1．2 配电网重构研究的意义 | 第10页 |
| 1．3 配电网重构的研究现状 | 第10-11页 |
| 1．4 论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 配网重构问题的概述 | 第12-22页 |
| 2．1 配网重构 | 第12-13页 |
| 2．2 网损最小问题的描述 | 第13页 |
| 2．3 减小网损的算法 | 第13-22页 |
| 2．3．1 采用数学优化技术的配电网重构算法 | 第14页 |
| 2．3．2 启发式方法 | 第14-16页 |
| 2．3．3 基于人工智能的配网重构算法 | 第16-21页 |
| 2．3．4 其它的配电网重构算法 | 第21-22页 |
| 第三章 支路交换法 | 第22-36页 |
| 3．1 图论基础 | 第22-25页 |
| 3．1．1 图的基本概念 | 第22页 |
| 3．1．2 图的表示方法 | 第22-24页 |
| 3．1．3 图的遍历 | 第24-25页 |
| 3．2 支路交换法介绍 | 第25-27页 |
| 3．3 支路交换法的实现 | 第27-31页 |
| 3．3．1 计算环网电阻R_（loop） | 第28页 |
| 3．3．2 最佳拓扑调整方案的确定 | 第28-31页 |
| 3．4 算例分析 | 第31-36页 |
| 3．4．1 输入数据格式 | 第31-34页 |
| 3．4．2 结果分析 | 第34-36页 |
| 第四章 基于CMAC神经网络的配网重构模型 | 第36-57页 |
| 4．1 人工神经元网络简介 | 第36-44页 |
| 4．1．1 组成ANN的基本单元—神经元 | 第36-38页 |
| 4．1．2 神经网络的结构 | 第38-40页 |
| 4．1．3 神经网络的基本学习方法 | 第40-41页 |
| 4．1．4 主要的几种神经网络 | 第41-44页 |
| 4．2 CMAC神经网络 | 第44-51页 |
| 4．2．1 模型结构 | 第44-46页 |
| 4．2．2 工作原理分析 | 第46-50页 |
| 4．2．3 学习算法 | 第50-51页 |
| 4．3 基于CMAC的配网重构模型 | 第51-54页 |
| 4．3．1 输入空间的划分 | 第51-52页 |
| 4．3．2 输入和输出之间非线性映射关系的实现 | 第52-54页 |
| 4．4 算例分析 | 第54-57页 |
| 第五章 总结 | 第57-59页 |
| 附录： 算例数据 | 第59-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
