第一章 引言 | 第1-14页 |
1.1 问题的提出 | 第11-13页 |
1.2 本文的组织 | 第13-14页 |
第二章 数据挖掘综述 | 第14-19页 |
2.1 数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
2.2 数据挖掘的过程 | 第15-16页 |
2.3 数据挖掘的分类 | 第16-17页 |
2.4 数据挖掘的常用技术 | 第17-19页 |
第三章 Web挖掘 | 第19-50页 |
3.1 Web挖掘与Web信息检索 | 第19-22页 |
3.1.1 相关定义 | 第19-20页 |
3.1.2 Web信息检索系统工作原理 | 第20-22页 |
3.1.3 Web挖掘与Web信息检索的区别 | 第22页 |
3.2 Web挖掘中的难点 | 第22-24页 |
3.3 Web挖掘的过程 | 第24页 |
3.4 Web挖掘的分类 | 第24-31页 |
3.4.1 Web内容挖掘 | 第25-28页 |
3.4.2 Web结构挖掘 | 第28-30页 |
3.4.3 Web日志挖掘 | 第30页 |
3.4.4 三种挖掘方法的比较 | 第30-31页 |
3.5 Web日志挖掘 | 第31-46页 |
3.5.1 Web日志的形成 | 第31-32页 |
3.5.2 Web日志的不精确性 | 第32-33页 |
3.5.3 Web日志挖掘过程 | 第33-46页 |
3.5.3.1 数据预处理 | 第34-38页 |
3.5.3.2 用户浏览模式挖掘 | 第38-45页 |
3.5.3.3 模式分析 | 第45-46页 |
3.6 XML语言及其在Web挖掘中的应用 | 第46-50页 |
3.6.1 XML简介 | 第46-47页 |
3.6.2 XML在Web挖掘中的应用 | 第47-50页 |
第四章 基于Web日志挖掘的智能Web站点原型系统 | 第50-63页 |
4.1 应用背景 | 第50-51页 |
4.1.1 目前网站普遍存在的问题 | 第50-51页 |
4.1.2 本系统的特点 | 第51页 |
4.2 系统设计思想 | 第51-52页 |
4.3 系统结构 | 第52-54页 |
4.4 预处理模块 | 第54-57页 |
4.5 用户访问模式挖掘模块 | 第57页 |
4.6 管理接口 | 第57-58页 |
4.7 智能推荐模块 | 第58-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 工作总结 | 第63页 |
5.2 进一步的工作 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-66页 |