新型脑电信号自动监测系统的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1．1 本课题研究的实际意义 | 第8-10页 |
| 1．1．1 人体大脑中的SD现象 | 第8-9页 |
| 1．1．2 多功能脑电监测系统研究的意义 | 第9-10页 |
| 1．2 国内外研究的现状 | 第10页 |
| 1．3 本论文所做的工作 | 第10-13页 |
| 2 信号提取放大电路设计 | 第13-27页 |
| 2．1 信号放大检测电路概述 | 第13页 |
| 2．2 信号放大检测电路设计 | 第13-26页 |
| 2．2．1 前置放大电路 | 第13-14页 |
| 2．2．2 陷波电路 | 第14-21页 |
| 2．2．3 低通滤波电路 | 第21-24页 |
| 2．2．4 高通滤波电路 | 第24-25页 |
| 2．2．5 电平放大提升电路 | 第25-26页 |
| 2．3 电源电路设计 | 第26-27页 |
| 3 数据采集与通信 | 第27-39页 |
| 3．1 引言 | 第27页 |
| 3．2 数据采集系统的基础理论 | 第27-28页 |
| 3．3 A/D转换硬件设计 | 第28-32页 |
| 3．3．1 数据采集电路 | 第28-30页 |
| 3．3．2 数据采集的软件编程 | 第30-32页 |
| 3．4 通信接口与软件设计 | 第32-36页 |
| 3．4．1 RS-232C通信接口标准 | 第33页 |
| 3．4．2 串行接口的功能与结构 | 第33-34页 |
| 3．4．3 通信软件编程 | 第34-35页 |
| 3．4．4 光电隔离 | 第35-36页 |
| 3．5 数据采集及传输编程 | 第36-39页 |
| 4 WINDOWS下监护软件的设计 | 第39-47页 |
| 4．1 WINDOWS下程序开发的特点和软件结构 | 第39-40页 |
| 4．1．1 面向对象编程技术 | 第39-40页 |
| 4．1．2 监护软件设计结构 | 第40页 |
| 4．2 数据采集系统串行通信程序开发 | 第40-43页 |
| 4．2．1 串行通信实现的方法 | 第41-43页 |
| 4．2．2 多线程技术 | 第43页 |
| 4．3 WINDOWS下图形显示及编程 | 第43-47页 |
| 4．3．1 监护主程序 | 第43页 |
| 4．3．2 图形显示及数据管理 | 第43-47页 |
| 5 采集数据的处理和脑电功率谱分析 | 第47-54页 |
| 5．1 数字滤波处理 | 第47-49页 |
| 5．2 脑电伪迹的消除和SD的自动识别 | 第49-51页 |
| 5．2．1 脑电伪迹消除算法 | 第49-50页 |
| 5．2．2 SD自动识别的方法 | 第50-51页 |
| 5．3 脑电波功率谱的分析 | 第51-54页 |
| 5．3．1 功率谱的计算方法 | 第51-52页 |
| 5．3．2 实测脑电数据功率谱的计算结果及分析 | 第52-54页 |
| 6 系统抗干扰设计 | 第54-59页 |
| 6．1 概述 | 第54页 |
| 6．2 系统硬件的抗干扰设计 | 第54-56页 |
| 6．2．1 采取合理的接地技术 | 第54-55页 |
| 6．2．2 电源干扰的抑制 | 第55-56页 |
| 6．3 软件抗干扰的设计 | 第56-59页 |
| 7 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
