| 第一章 前言 | 第1-9页 |
| §1．1 课题的主要研究目的和意义 | 第7-8页 |
| §1．2 论文的工作 | 第8-9页 |
| 第二章 先进技术的进展与相关理论 | 第9-31页 |
| §2．1 先进技术的进展与综述 | 第9-14页 |
| 2．1．1 自动控制技术 | 第9页 |
| 2．1．2 工业过程软测量技术 | 第9-10页 |
| 2．1．3 建模与系统辨识 | 第10-11页 |
| 2．1．4 人工神经网络 | 第11-12页 |
| 2．1．5 内模先进控制 | 第12-13页 |
| 2．1．6 IMC-PID控制 | 第13-14页 |
| §2．2 先进技术的相关理论与算法实现 | 第14-31页 |
| 2．2．1 工业过程软测量技术的实现 | 第14-18页 |
| 1 软测量仪表的描述 | 第14-15页 |
| 2 软测量仪表的实现方式和结构 | 第15-16页 |
| 3 模型输入输出变量及时间滞后关系 | 第16-17页 |
| 4 软测量模型自学习和自校正 | 第17-18页 |
| 2．2．2 RBF人工神经网络的工作原理 | 第18-22页 |
| 1 RBF神经网络的结构 | 第18-19页 |
| 2 RBF神经网络的算法分析 | 第19-22页 |
| 3 RBF网络的编程实现 | 第22页 |
| 2．2．3 基于内部模型的先进控制算法 | 第22-31页 |
| 1 内模控制 | 第23页 |
| 2 IMC控制器 | 第23-24页 |
| 3 IMC控制系统的稳定性 | 第24-26页 |
| 4 IMC控制器的性能 | 第26-29页 |
| 5 IMC—PID控制器的设计 | 第29-31页 |
| 第三章 需求分析与总体设计 | 第31-40页 |
| §3．1 需求分析 | 第31-36页 |
| 3．1．1 醋酸装置现场儿艺概况 | 第31-35页 |
| 3．1．2 系统实现目标与开发环境 | 第35-36页 |
| §3．2 总体设计 | 第36-40页 |
| 3．2．1 软件描述 | 第36页 |
| 3．2．2 处理流程 | 第36-38页 |
| 3．2．3 软件结构及模块设计 | 第38-40页 |
| 第四章 详细设计 | 第40-50页 |
| §4．1 数据采集的实现 | 第40-41页 |
| §4．2 用改进RBF网络建立氧化装置的软仪表模型 | 第41-46页 |
| 4．2．1 模型输入的确定和数据整理 | 第43-44页 |
| 4．2．2 氧化塔模型的层次结构 | 第44页 |
| 4．2．3 氧化塔模型的几点改进 | 第44-46页 |
| §4．3 IMC—PID控制器的设计及工程实现 | 第46-50页 |
| 4．3．1 IMC—PID软件设计 | 第47页 |
| 4．3．2 IMC—PID工程实现步骤 | 第47-50页 |
| 第五章 运行效果及经济效益分析 | 第50-56页 |
| §5．1 软仪表模型仿真结果 | 第50-53页 |
| §5．2 IMC—PID现场运行效果 | 第53-55页 |
| §5．3 经济效益分析 | 第55-56页 |
| 结束语 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58页 |