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相控阵雷达资源自适应调度研究

第一章 概述第1-15页
   ·机载预警相控阵雷达的应用背景第7-8页
   ·相控阵雷达的发展及特点第8-10页
   ·相控阵雷达的工作方式第10-13页
     ·相控阵雷达的数据率第10页
     ·搜索方式第10-11页
     ·跟踪方式第11-12页
     ·搜索和跟踪状态之间的信号能量分配第12-13页
   ·相控阵雷达的资源调度第13页
   ·本文主要工作介绍第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 相控阵雷达自适应调度系统设计第15-22页
   ·系统结构第15-16页
   ·雷达监控模块第16页
   ·相控阵雷达调度与数据处理系统第16-20页
     ·搜索与跟踪等雷达事件的调度功能第17-18页
     ·跟踪处理多机动目标的功能第18页
     ·IMMPDA算法第18-20页
   ·相控阵雷达资源管理模块第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 目标优先级的确定第22-29页
   ·基于神经网络的优先级分配模块第23-27页
     ·前向神经网络结构和数学描述第23-24页
     ·B-P学习算法第24-25页
     ·前向网络在目标优先级中的应用第25-27页
   ·最大信息熵增量方法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 相控阵雷达资源调度策略第29-40页
   ·波束指向策略第29-30页
   ·跟踪采样周期策略第30-34页
     ·预测协方差门限法第30-31页
     ·预先定义采样间隔法第31-32页
     ·递推法第32-33页
     ·公式法第33-34页
   ·波形选择第34-35页
     ·期望信噪比法第34-35页
     ·最小化协方差法第35页
   ·驻留时间的调度策略第35页
   ·最大采样周期的确定第35-36页
   ·搜索策略第36-38页
     ·随机搜索法第37页
     ·最大概率密度函数法第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第五章 相控阵雷达跟踪系统性能评估指标体系第40-45页
   ·固定采样周期下的估计指标第41-42页
   ·自适应采样周期下的评估指标第42-44页
     ·状态估计指标第42-43页
     ·系统负载指标第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第六章 仿真研究和结果分析第45-65页
   ·仿真条件第45页
   ·仿真结果与图表第45-63页
   ·结果分析第63-65页
第七章 总结和展望第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·问题及今后的工作第66-67页
附录 IMMPDA算法第67-70页
参考文献第70-74页
致谢第74页

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