| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| §1．1 课题来源 | 第8页 |
| §1．2 研究课题的提出与意义 | 第8-10页 |
| §1．3 结构损伤诊断技术的发展与研究现状 | 第10-12页 |
| §1．4 神经网络方法的国内外研究现状与存在的问题 | 第12-13页 |
| §1．5 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 神经网络的理论与方法 | 第15-29页 |
| §2．1 概述 | 第15-19页 |
| §2．1．1 神经元模型 | 第16-17页 |
| §2．1．2 神经网络模型 | 第17页 |
| §2．1．3 神经网络的工作方式 | 第17-18页 |
| §2．1．4 神经网络的基本性质 | 第18-19页 |
| §2．2 神经网络的学习与计算 | 第19-21页 |
| §2．2．1 神经网络的学习 | 第19-20页 |
| §2．2．2 神经网络的计算 | 第20-21页 |
| §2．3 径向基神经网络 | 第21-27页 |
| §2．3．1 径向基网络训练方法 | 第24-25页 |
| §2．3．2 径向基网络的训练算法 | 第25-27页 |
| §2．4 概率神经网络 | 第27-28页 |
| §2．5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 框架结构动力特性分析 | 第29-39页 |
| §3．1 概述 | 第29页 |
| §3．2 发生节点损伤的框架结构有限元模型 | 第29-32页 |
| §3．3 应变模态理论 | 第32-36页 |
| §3．4 框架结构应变模态的实测方法 | 第36-37页 |
| §3．5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于应变模态的框架结构节点损伤诊断的神经网络方法 | 第39-49页 |
| §4．1 概述 | 第39-41页 |
| §4．2 框架结构节点损伤诊断的神经网络方法 | 第41-48页 |
| §4．2．1 结构损伤标识量的选择 | 第41-43页 |
| §4．2．2 神经网络的含噪声样本训练 | 第43-44页 |
| §4．2．3 框架结构节点损伤诊断 | 第44-45页 |
| §4．2．4 数值算例 | 第45-48页 |
| §4．3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 大型复杂框架结构节点损伤的两部诊断方法 | 第49-57页 |
| §5．1 两步方法基本原理及其步骤 | 第49-52页 |
| §5．1．1 基本原理 | 第49-51页 |
| §5．1．2 基本步骤 | 第51-52页 |
| §5．2 诊断结果的评价标准 | 第52-53页 |
| §5．2．1 损伤子区域判定结果评价标准 | 第52-53页 |
| §5．2．2 节点损伤具体诊断结果评价标准 | 第53页 |
| §5．3 数值算例 | 第53-56页 |
| §5．3．1 概况 | 第53-54页 |
| §5．3．2 结构损伤诊断系统的建立 | 第54-55页 |
| §5．3．3 系统测试 | 第55-56页 |
| §5．4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| §6．1 结论 | 第57-58页 |
| §6．2 进一步研究的展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |