| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 本文的研究背景 | 第7-9页 |
| 1．1．1 传统基坑优化方法存在的缺陷分析 | 第7-8页 |
| 1．1．2 遗传算法的发展为深基坑支护提供了一种新的优化方法 | 第8-9页 |
| 1．2 本文研究的意义 | 第9页 |
| 1．3 本研究课题的性质 | 第9页 |
| 1．4 本研究的主要工作和论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 1．4．1 本研究的主要工作 | 第9-10页 |
| 1．4．2 论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 遗传算法基础 | 第11-19页 |
| 2．1 遗传算法的基础概念 | 第11页 |
| 2．2 遗传算法的基本思想 | 第11-12页 |
| 2．3 遗传算法五个要素的设计 | 第12-16页 |
| 2．4 简单遗传算法（SGA）流程图 | 第16-17页 |
| 2．5 遗传算法的特征 | 第17页 |
| 2．6 遗传算法的研究现状 | 第17-19页 |
| 第三章 遗传算法并行性分析与分布式并行方法探索 | 第19-29页 |
| 3．1 遗传算法的本质并行性 | 第19页 |
| 3．2 遗传算法的并行性分析 | 第19-20页 |
| 3．3 并行遗传算法分类 | 第20-23页 |
| 3．3．1 标准并行方法 | 第20页 |
| 3．3．2 分解型并行方法 | 第20-23页 |
| 3．4 分布式协同演化算法 | 第23-29页 |
| 3．4．1 Hybs&Gero的协同演化模型 | 第23-24页 |
| 3．4．2 基于工程应用的分布式协同演化模型 | 第24-29页 |
| 第四章 基坑支护遗传优化设计研究 | 第29-45页 |
| 4．1 基坑开挖支护体系的特点 | 第29页 |
| 4．2 基坑工程优化设计的数学模型 | 第29-30页 |
| 4．3 基坑方案与细部参数的两层协同演化原理 | 第30-33页 |
| 4．3．1 方案与细部两层次协同演化模型 | 第30-31页 |
| 4．3．2 基坑支护两层协同演化算法 | 第31-32页 |
| 4．3．3 两层协同演化存在的缺陷 | 第32-33页 |
| 4．4 三层协同演化 | 第33-34页 |
| 4．4．1 基坑支护优化问题分析 | 第33页 |
| 4．4．2 三层协同演化模型 | 第33-34页 |
| 4．5 三层协同演化的约束处理模型及适应函数调整 | 第34-35页 |
| 4．6 基坑支护优化设计的主要约束条件 | 第35-43页 |
| 4．6．1 基坑支护方案层次的变量约束 | 第35-37页 |
| 4．6．2 基坑支护细部层次的变量约束 | 第37-43页 |
| 4．7 基坑优化的目标函数选取 | 第43-45页 |
| 4．7．1 工程造价计算 | 第43页 |
| 4．7．2 造价与适应函数的关系 | 第43-45页 |
| 第五章 基坑支护三层协同演化系统软件设计 | 第45-61页 |
| 5．1 基坑支护优化软件设计方法 | 第45-46页 |
| 5．1．1 基坑支护优化系统体系结构 | 第45页 |
| 5．1．2 基坑支护分布式协同演化系统功能模块 | 第45-46页 |
| 5．2 基坑支护分布式三层协同演化的总体设计 | 第46-48页 |
| 5．2．1 基坑支护三层协同演化的分布式计算模式 | 第46-47页 |
| 5．2．2 客户机与服务器、主服务器与子服务器间程序流程图 | 第47-48页 |
| 5．3 客户程序的设计（用户界面的设计） | 第48-50页 |
| 5．3．1 用户输入数据的存储格式 | 第48-50页 |
| 5．3．2 演化结果的输出 | 第50页 |
| 5．3．3 客户机算法 | 第50页 |
| 5．4 服务器程序的设计 | 第50-55页 |
| 5．4．1 遗传算法部分的设计 | 第51-54页 |
| 5．4．2 主服务器算法 | 第54-55页 |
| 5．4．3 子服务器算法 | 第55页 |
| 5．5 接口部分的编程实现 | 第55-56页 |
| 5．6 客户机与主服务器、主服务器与子服务器之间的通信 | 第56-57页 |
| 5．7 实例 | 第57-59页 |
| 5．8 深基坑支护分布式三层协同演化系统性能分析 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6．1 总结 | 第61-62页 |
| 6．2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表录用的学术论文目录 | 第67-69页 |
| 附录1 成本的计算方法 | 第69-73页 |
| 附录2 总造价的计算方法 | 第73-78页 |
