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SSR标记在玉米杂种优势及遗传图谱中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一部分 文献综述第7-41页
 一、分子标记与基因组作图及应用第7-14页
  1 DNA分子标记第8-9页
   ·基于Southern杂交技术的分子标记第8页
   ·基于PCR技术的分子标记第8-9页
   ·单核苷酸多态性(SNP)技术第9页
  2 基因组作图研究第9-10页
   ·遗传图谱第9-10页
   ·物理图谱第10页
  3 在植物遗传育种研究中的应用第10-14页
   ·在植物遗传多样性研究上的应用第10页
   ·品种的DNA指纹图谱第10-11页
   ·基因定位第11-12页
   ·在植物育种上的应用第12页
   ·比较基因组第12-13页
   ·基于图谱的基因克隆第13-14页
 二、植物的功能基因组学研究进展第14-18页
  1 基因功能的含义第14页
  2 植物的表达序列标记(EST)与基因组大规模测序第14-15页
  3 植物基因的功能分析方法第15-18页
   ·基因表达的系统分析(SAGE)第16页
   ·cDNA微阵列和DNA芯片技术第16页
   ·蛋白组(proteome)研究第16页
   ·反求遗传学研究第16-18页
 三、生物芯片技术及其应用第18-26页
  1 技术的发展第18页
  2 技术参数第18-21页
   ·点样第18-19页
   ·杂交第19-20页
   ·结果的判读与分析第20页
   ·对照的设定第20页
   ·寡核苷酸点阵第20-21页
  3 相关仪器的发展第21-23页
   ·点阵器(arrayer)第21页
   ·杂交仪第21-22页
   ·结果的获得和分析相关仪器第22-23页
  4 应用第23-25页
   ·基因表达水平的检测第24页
   ·寻找可能致病基因或疾病相关基因第24-25页
   ·基因点突变及多态性检测第25页
   ·DNA序列测定第25页
  5 展望第25-26页
 四、生物信息学第26-37页
  1 生物信息学概述第26页
  2 生物信息学数据库服务进展第26-29页
   ·生物信息学数据库的发展现状第26-27页
   ·生物信息学网络上的数据库服务进展第27-28页
   ·国内进展及北京大学生物信息学服务器第28页
   ·生物信息学数据库的研究应用前景第28-29页
  3 基因组数据的处理第29-32页
   ·“未完成”基因组数据的获取第29-31页
   ·基因组注释工具第31页
   ·比较基因组学第31-32页
   ·合作注释第32页
  4 Internet上的分子生物学免费软件资源第32-37页
 五、作物杂种优势的遗传学基础第37-41页
  1 显性假说第37页
  2 超显性假说第37-38页
  3 基因组互补与杂种优势第38页
  4 基因多态性与杂种优势第38-39页
  5 基因外改变与杂种优势第39-40页
  6 基因网络系统与杂种优势第40-41页
第二部分 实验部分第41-62页
 一、SSR分子标记与玉米杂种优势的关系研究第41-55页
  1 材料与方法第41-46页
   ·植物材料第41页
   ·SSR引物第41-44页
   ·DNA提取第44-45页
   ·PCR扩增第45页
   ·聚丙烯酰胺凝胶电泳第45页
   ·聚丙烯酰胺凝胶银染第45-46页
   ·数据统计分析第46页
  2 结果与分析第46-53页
   ·SSR标记检测结果第46-48页
   ·遗传变异分析第48页
   ·聚类分析第48页
   ·田间结果分析第48-52页
   ·SSR标记与产量及杂种优势的关系第52-53页
  3 讨论第53-55页
 二、遗传图谱中SSR标记与RFLP标记的整合及株高性状的QTL分析第55-62页
  1 材料与方法第55-57页
   ·作图群体第55页
   ·田间试验第55页
   ·SSR实验第55页
   ·SSR资料的收集及与RFLP数据整合后的计算机分析第55-57页
  2 结果与分析第57-59页
   ·SSR与RFLP标记遗传图谱的构建第57页
   ·基因定位第57-59页
  3 讨论第59-62页
参考文献第62-68页
致谢第68页

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