| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·本研究的目的与意义 | 第6-7页 |
| ·图像边缘检测概括 | 第7-10页 |
| ·传统图像边缘检测 | 第7页 |
| ·小波多尺度边缘检测 | 第7-9页 |
| ·活动轮廓模型边缘检测的概述 | 第9-10页 |
| ·研究目标与内容 | 第10-12页 |
| 第二章 经典图像边缘检测的方法 | 第12-24页 |
| ·图像的预处理 | 第12-16页 |
| ·边缘检测的基本方法 | 第16-22页 |
| ·形态学边缘检测 | 第22-24页 |
| 第三章 基于参数活动轮廓模型的边缘检测 | 第24-48页 |
| ·参数活动轮廓模型 | 第24-29页 |
| ·传统的活动轮廓模型 | 第24-27页 |
| ·参数活动轮廓模型的物理解释 | 第27-29页 |
| ·一种改进的活动轮廓模型 | 第29-45页 |
| ·改进模型的外力场分析 | 第29-36页 |
| ·不同外力场作用下活动轮廓模型的收敛性能 | 第36-39页 |
| ·改进模型的实现步骤与程序流程 | 第39-41页 |
| ·模型的数值实现与程序流程 | 第41-45页 |
| ·改进的模型在检测中的应用及结果分析 | 第45-48页 |
| 第四章 基于B样条小波的多尺度分析与GVF结合的目标检测 | 第48-60页 |
| ·小波变换概述 | 第48-54页 |
| ·基于B样条小波的多尺度分析与GVF结合的目标检测 | 第54-59页 |
| ·信号的多尺度边缘检测 | 第55-56页 |
| ·B样条函数与高斯函数的比较 | 第56-57页 |
| ·多尺度B样条小波与GVF Snake结合的边缘检测算法 | 第57-59页 |
| ·仿真结果与分析 | 第59-60页 |
| 第五章 改进的活动轮廓模型在人脸轮廓检测中的应用 | 第60-62页 |
| ·人脸外形轮廓的检测和提取 | 第60页 |
| ·嘴唇的检测和提取 | 第60-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-70页 |
| 个人简历及联系方式 | 第70页 |
