| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-13页 |
| ·林格曼黑度的概念 | 第9-10页 |
| ·课题研究的背景、国内外技术现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·论文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 系统总体设计 | 第13-16页 |
| ·系统构成及基本结构 | 第13-14页 |
| ·系统主要功能模块 | 第14-16页 |
| 第三章 图像采集功能的设计实现 | 第16-30页 |
| ·图像传感器及云台的选型 | 第16-17页 |
| ·基于TMS320DM642视频DSP处理模板的图像采集 | 第17-22页 |
| ·基于视频采集卡的图像采集 | 第22-30页 |
| 第四章 烟羽图像的提取与处理 | 第30-46页 |
| ·经典图像分割方法 | 第30-36页 |
| ·烟羽图像的分割 | 第36-38页 |
| ·烟羽图像的灰度变换 | 第38-41页 |
| ·基于时空联合的背景亮度扣除 | 第41-44页 |
| ·灰度概率密度统计 | 第44-46页 |
| 第五章 烟气林格曼黑度的识别 | 第46-64页 |
| ·模式识别 | 第46-48页 |
| ·人工神经网络 | 第48-50页 |
| ·神经网络的BP算法 | 第50-53页 |
| ·基于BP的林格曼黑度级识别 | 第53-54页 |
| ·支持向量机 | 第54-56页 |
| ·基于LS-SVM的林格曼黑度级识别 | 第56-61页 |
| ·监测时段烟气林格曼黑度级的输出 | 第61-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68页 |