物流配送中的车辆路径与车辆装载整合优化问题研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·车辆路径问题的研究现状 | 第11-13页 |
| ·车辆装载问题研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究目的和主要内容 | 第14-15页 |
| ·研究的思路和基本框架 | 第15-16页 |
| ·研究的基本思路 | 第15页 |
| ·研究内容的基本框架 | 第15-16页 |
| ·本文的主要创新点 | 第16-18页 |
| 2 物流配送相关理论概述 | 第18-26页 |
| ·物流与物流配送 | 第18-21页 |
| ·物流的概念 | 第18-19页 |
| ·物流配送的概念 | 第19页 |
| ·物流配送的流程、任务和分类 | 第19-20页 |
| ·配送与物流的关系 | 第20-21页 |
| ·国内外配送现状 | 第21-23页 |
| ·发达国家的配送现状 | 第21-22页 |
| ·我国的配送现状 | 第22-23页 |
| ·配送优化 | 第23-25页 |
| ·配送优化的基本原则 | 第23-24页 |
| ·配送中的不合理运输问题 | 第24-25页 |
| ·结合有关配送理论的讨论 | 第25-26页 |
| 3 VRP&VFP 整合优化模型及求解算法 | 第26-41页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·本文涉及的VRP 与VFP 概述 | 第26-30页 |
| ·VRP 的分类 | 第26-27页 |
| ·VRP 的选择 | 第27页 |
| ·VRP 模型 | 第27-29页 |
| ·VFP 的选择 | 第29页 |
| ·VFP 模型 | 第29-30页 |
| ·建立VRP&VFP 模型需要考虑的问题 | 第30-31页 |
| ·VRP&VFP 整合优化问题与模型 | 第31-34页 |
| ·求解算法总体设计 | 第34-36页 |
| ·算法设计的总体思路 | 第34-35页 |
| ·算法的选择 | 第35-36页 |
| ·遗传算法简介 | 第36-37页 |
| ·VRP&VFP 整合优化问题的求解算法流程 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 算法的设计与实现 | 第41-58页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·遗传算法设计的基本内容 | 第41-43页 |
| ·软件的选择及MATLAB 软件简介 | 第43页 |
| ·VRP 改进遗传算法部分的设计与实现 | 第43-51页 |
| ·编码 | 第43-44页 |
| ·初始化染色体种群 | 第44-45页 |
| ·适应值函数 | 第45-46页 |
| ·遗传算子设计 | 第46-49页 |
| ·保优操作 | 第49-50页 |
| ·VRP 改进遗传算法部分小结 | 第50-51页 |
| ·VFP 改进遗传算法部分的设计与实现 | 第51-57页 |
| ·验证VRP 优化结果 | 第51-52页 |
| ·编码 | 第52页 |
| ·初始化染色体种群 | 第52-53页 |
| ·适应值函数 | 第53-54页 |
| ·遗传算子设计 | 第54-55页 |
| ·保优操作 | 第55页 |
| ·VFP 改进遗传算法部分小结 | 第55-57页 |
| ·求解算法的构成 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 算例与实证分析 | 第58-66页 |
| ·算例介绍 | 第58-61页 |
| ·实验结果与分析讨论 | 第61-66页 |
| ·实验结果 | 第61-65页 |
| ·结果分析与讨论 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-69页 |
| ·主要结论 | 第66-67页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-82页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第74-75页 |
| B. 遗传算法的MATLA87.1 核心程序 | 第75-82页 |
