| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·计算机指纹识别技术的历史背景 | 第12页 |
| ·指纹鉴定原理概述 | 第12-14页 |
| ·基本概念 | 第12-13页 |
| ·指纹特征 | 第13页 |
| ·指纹鉴定的基本原理 | 第13-14页 |
| ·自动指纹鉴定系统 | 第14-18页 |
| ·概念 | 第14页 |
| ·AFIS系统的发展趋势及特点 | 第14-15页 |
| ·工作原理 | 第15-18页 |
| ·指纹图像采集模块 | 第15页 |
| ·指纹图像的预处理模块 | 第15-16页 |
| ·特征提取模块 | 第16-17页 |
| ·指纹匹配模块 | 第17-18页 |
| ·指纹增强算法的成果及有待解决的问题 | 第18页 |
| ·本文研究的内容 | 第18-20页 |
| 第二章 改进的局部直方图均衡化算法 | 第20-27页 |
| ·直方图修正原理 | 第20页 |
| ·直方图均衡化算法(Histogram Equalization)简介 | 第20-22页 |
| ·直方图均衡化 | 第21页 |
| ·局部直方图均衡化 | 第21-22页 |
| ·局部直方图均衡化算法的不足 | 第22-23页 |
| ·改进局部直方图均衡化算法——纹理放大算法 | 第23-25页 |
| ·实验结果 | 第25-26页 |
| ·结论 | 第26-27页 |
| 第三章 计算方向图 | 第27-34页 |
| ·图像规一化 | 第27页 |
| ·传统的方向图算法 | 第27-29页 |
| ·基于灰度变化的方向图算法 | 第28页 |
| ·基于梯度变化的点方向图算法 | 第28-29页 |
| ·传统方向图算法的不足 | 第29页 |
| ·改进的方向图算法——方向图二步算法 | 第29-31页 |
| ·计算谷点的方向 | 第30页 |
| ·计算脊点的方向 | 第30-31页 |
| ·方向图滤波 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32页 |
| ·结论 | 第32-34页 |
| 第四章 方向图修正 | 第34-40页 |
| ·传统的方向图修正算法 | 第34-35页 |
| ·中值法 | 第34页 |
| ·直方图法 | 第34页 |
| ·梯度法 | 第34-35页 |
| ·传统算法的不足 | 第35-36页 |
| ·改进的方向图修正算法 | 第36-38页 |
| ·设计思想 | 第36页 |
| ·检测误差方向 | 第36-38页 |
| ·修改误差方向 | 第38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第五章 算法效能评价 | 第40-42页 |
| ·选取低质量指纹图像块 | 第40-41页 |
| ·算法效能对比 | 第41页 |
| ·结论 | 第41-42页 |
| 第六章 总结 | 第42-44页 |
| ·本文的研究成果 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 后记 | 第48页 |