群智能优化算法及应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和课题意义 | 第9-10页 |
| ·优化方法的研究现状 | 第10-13页 |
| ·本论文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 研究基础 | 第15-23页 |
| ·TSP问题 | 第15-16页 |
| ·优化问题 | 第16-20页 |
| ·贪心算法 | 第20-21页 |
| ·群智能概述 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于先验信息素的蚁群算法 | 第23-43页 |
| ·蚁群优化算法 | 第23-29页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第29-31页 |
| ·一种基于先验信息素的动态蚁群算法 | 第31-35页 |
| ·一种稳定的贪心算法 | 第31-32页 |
| ·基于先验信息素的动态蚁群算法 | 第32-35页 |
| ·算法测试 | 第35-40页 |
| ·小结 | 第40-43页 |
| 第4章 基于先验信息素的混合算法 | 第43-61页 |
| ·粒子群优化算法 | 第43-49页 |
| ·粒子群优化算法的不足 | 第49-50页 |
| ·基于先验信息素的混合算法 | 第50-56页 |
| ·混合算法的基本思想 | 第50-55页 |
| ·混合算法模型 | 第55-56页 |
| ·算法测试 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·研究工作总结 | 第61页 |
| ·未来研究方向及展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69页 |