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群智能优化算法及应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景和课题意义第9-10页
   ·优化方法的研究现状第10-13页
   ·本论文主要工作第13-15页
第2章 研究基础第15-23页
   ·TSP问题第15-16页
   ·优化问题第16-20页
   ·贪心算法第20-21页
   ·群智能概述第21页
   ·小结第21-23页
第3章 基于先验信息素的蚁群算法第23-43页
   ·蚁群优化算法第23-29页
   ·蚁群算法的优缺点第29-31页
   ·一种基于先验信息素的动态蚁群算法第31-35页
     ·一种稳定的贪心算法第31-32页
     ·基于先验信息素的动态蚁群算法第32-35页
   ·算法测试第35-40页
   ·小结第40-43页
第4章 基于先验信息素的混合算法第43-61页
   ·粒子群优化算法第43-49页
   ·粒子群优化算法的不足第49-50页
   ·基于先验信息素的混合算法第50-56页
     ·混合算法的基本思想第50-55页
     ·混合算法模型第55-56页
   ·算法测试第56-59页
   ·小结第59-61页
第5章 总结与展望第61-63页
   ·研究工作总结第61页
   ·未来研究方向及展望第61-63页
参考文献第63-69页
致谢第69页

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