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隧道窑烧成带燃烧过程的建模与优化

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·隧道窑生产过程工艺简介第10-12页
     ·隧道窑的基本结构第10-11页
     ·隧道窑的工作原理第11-12页
   ·隧道窑生产过程优化的意义第12-13页
   ·隧道窑生产过程的建模方法第13-14页
   ·过程优化概述第14-16页
     ·过程优化的基本概念第14-15页
     ·过程优化的基本算法第15-16页
   ·本文的主要工作第16-18页
第2章 烧成带燃烧过程模型的建立第18-30页
   ·建立燃烧过程模型的目的和意义第18页
   ·燃烧过程的影响因素分析第18页
   ·模型的假设第18-19页
   ·建模方法概述第19页
   ·燃烧过程模型第19-27页
     ·燃料燃烧特性方程第19-21页
     ·传热前烧成带末端车位热量平衡方程第21-22页
     ·烧成带末端车位物质平衡方程第22-25页
     ·传热前烧成带其它车位热量平衡方程第25页
     ·烧成带其它车位物质平衡方程第25-27页
     ·烟气放热平衡方程第27页
   ·燃烧过程数学模型的计算流程第27-30页
第3章 模拟退火遗传算法简介第30-50页
   ·遗传算法第30-38页
     ·遗传算法的基本思想第30-31页
     ·遗传算法的基本操作第31-36页
     ·简单遗传算法的基本流程第36-37页
     ·遗传算法的优缺点第37-38页
   ·模拟退火算法第38-43页
     ·模拟退火的基本思想第38-39页
     ·标准模拟退火算法的基本流程第39-40页
     ·模拟退火关键参数设计第40-43页
     ·模拟退火算法的不足第43页
   ·模拟退火遗传算法第43-50页
     ·模拟退火遗传算法的基本思想第43-45页
     ·模拟退火遗传算法混合策略的基本流程第45-47页
     ·算法效率的定性分析第47-50页
第4章 模拟退火遗传算法的改进与仿真第50-64页
   ·模拟退火遗传算法研究现状第50-51页
   ·改进模拟退火遗传算法的基本思想第51页
   ·改进模拟退火遗传算法关键操作的设计第51-58页
     ·编码及初始种群的产生第51-52页
     ·适应度函数及尺度变换的设计第52-54页
     ·实数编码交叉算子的设计第54页
     ·实数编码变异算子的设计第54-55页
     ·选择算子的设计第55页
     ·初温的确定和退温操作第55页
     ·Markov链长度的调节第55-56页
     ·自适应交叉变异概率第56-58页
   ·改进模拟退火遗传算法基本流程第58-59页
   ·算法仿真分析与比较第59-64页
     ·测试函数一第59-62页
     ·测试函数二第62-64页
第5章 改进算法在燃烧过程优化中的应用第64-70页
   ·优化模型分析第64-65页
   ·模型参数确定第65-66页
   ·燃烧过程优化及结果第66-70页
     ·适应度函数的选取第66页
     ·优化模型约束条件的处理第66-67页
     ·优化过程及结果第67-70页
第6章 结论与展望第70-72页
   ·结论第70页
   ·展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76页

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