改进的量子遗传算法在车间调度中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 绪论 | 第8-11页 |
| 本章小结 | 第10-11页 |
| 第一章 调度问题及算法研究 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·车间调度问题概述及其研究难点 | 第11-13页 |
| ·车间调度问题的描述 | 第11-12页 |
| ·车间调度问题的研究难点 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第13页 |
| ·量子遗传算法的研究意义 | 第13-14页 |
| 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 遗传算法 | 第15-20页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·遗传算法概述及具体设计 | 第15-16页 |
| ·遗传算法概念 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的设计步骤 | 第16页 |
| ·遗传算法的适应度函数 | 第16页 |
| ·遗传算法的工作流程和遗传操作 | 第16-18页 |
| ·遗传算法的遗传操作 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的流程图 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的应用范围 | 第18-19页 |
| ·遗传算法存在的问题 | 第19页 |
| 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 量子遗传算法 | 第20-25页 |
| ·量子遗传算法简介 | 第20-21页 |
| ·量子计算原理 | 第21-22页 |
| ·状态的叠加 | 第21页 |
| ·状态的相干 | 第21页 |
| ·状态的纠缠 | 第21-22页 |
| ·量子遗传算法的遗传操作 | 第22-23页 |
| ·量子位表示方法 | 第22页 |
| ·量子旋转门 | 第22-23页 |
| ·量子遗传算法步骤及流程图 | 第23-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 改进的量子遗传算法 | 第25-46页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·量子遗传算法基本原理 | 第25-28页 |
| ·量子比特 | 第25-26页 |
| ·染色体表示方法 | 第26-27页 |
| ·量子旋转门设计 | 第27页 |
| ·量子非门设计 | 第27-28页 |
| ·改进的量子遗传算法模式 | 第28-39页 |
| ·改进的量子遗传算法的基本思想 | 第28-30页 |
| ·改进的量子遗传算法的具体实现步骤 | 第30-38页 |
| ·改进的量子遗传算法的优点 | 第38页 |
| ·改进的量子遗传算法的具体流程图 | 第38-39页 |
| ·用标准测试集测试的结果及分析 | 第39-45页 |
| 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 车间作业计划平台的应用 | 第46-63页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·系统开发的目的及说明 | 第46-47页 |
| ·系统开发的目的 | 第46页 |
| ·系统说明 | 第46-47页 |
| ·系统功能模块 | 第47-58页 |
| ·系统功能模块图 | 第47-48页 |
| ·系统功能测试结果及相关说明 | 第48-58页 |
| ·系统数据库设计 | 第58-62页 |
| 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
