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本体自动生成中词汇语义分类方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·选题背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·本体技术研究现状第11-12页
     ·传统的词汇分类方法第12-13页
     ·本体自动生成中词汇语义分类第13页
   ·论文主要工作第13-15页
     ·论文的主要内容第13-14页
     ·论文的章节安排第14-15页
第2章 本体的概念及应用研究第15-23页
   ·本体的定义第15-16页
   ·本体的功能第16-17页
   ·本体的构造第17-19页
     ·本体的建模元语第17-18页
     ·本体的构造规则第18页
     ·本体的构造过程第18-19页
   ·本体描述语言第19-23页
     ·本体描述语言的设计要求第19页
     ·本体描述语言的分类第19-23页
第3章 词汇语义学第23-38页
   ·词汇语义学第23-26页
     ·词汇语义学的定义第23页
     ·词位和它涵义之间关系的描述第23-26页
     ·词汇上下位关系的应用第26页
   ·本体与词汇语义的关系第26页
   ·词义本体第26-29页
     ·词义本体的表述第26-27页
     ·词义本体的获取第27-29页
   ·词汇语义特征的研究和应用第29-35页
     ·词汇语义中规则系统特征的研究第29-30页
     ·词汇语义中复杂系统特征的研究第30-31页
     ·词汇语义特征的应用第31-35页
   ·词汇语义分类方法的提出第35-38页
     ·分类和属性标注的关系第35-36页
     ·基于分类的词汇语义分类研究第36-38页
第4章 词汇语义分类系统的基本设计第38-46页
   ·系统设计目标第38页
     ·词汇的语义分类功能第38页
     ·词汇的单词向量显示第38页
     ·词汇的相似度显示第38页
     ·词汇的描述第38页
   ·系统设计的基本思路第38-41页
     ·前期数据处理第38-39页
     ·词汇初始阶层树的构造第39页
     ·词汇阶层树的最优化第39页
     ·词汇语义分类的可视化第39-40页
     ·系统流程图第40-41页
   ·系统结构设计第41-42页
     ·系统组成第41页
     ·系统结构流程图第41-42页
   ·开发运行平台第42-44页
     ·开发平台——java/jsp(前台部分)第42-43页
     ·开发工具——eclipse第43页
     ·Web服务器—Tomcat第43页
     ·CLAPACK与SPOOLES第43-44页
   ·计算机集群第44-46页
     ·计算机集群的定义第44-45页
     ·MPI介绍第45页
     ·计算机集群环境的搭建第45-46页
第5章 词汇阶层树的构造、最优化及可视化第46-64页
   ·单词向量计算第46-50页
     ·单词向量计算流程图第46-48页
     ·输入数据第48页
     ·生成频度矩阵文件第48-50页
     ·生成单词向量矩阵第50页
     ·单词向量文件格式第50页
   ·单词相似度计算第50-51页
   ·初始词汇阶层树的构造第51-53页
     ·流程图第51-52页
     ·上位语数据第52-53页
     ·上位语数据的格式第53页
   ·构造阶层树的最优化第53-58页
     ·阶层树的优化流程图第53-54页
     ·实现过程第54-58页
   ·词汇分类阶层化的web页面显示第58-64页
     ·用户界面设计第59-60页
     ·用户消息处理与查询实现第60-64页
第6章 实验结果分析第64-75页
   ·系统基本功能的检验第64-69页
   ·不同的词汇分类列表第69-72页
   ·结果对比第72-75页
第7章 总结与展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
研究生履历第81页

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