本体自动生成中词汇语义分类方法的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·选题背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本体技术研究现状 | 第11-12页 |
·传统的词汇分类方法 | 第12-13页 |
·本体自动生成中词汇语义分类 | 第13页 |
·论文主要工作 | 第13-15页 |
·论文的主要内容 | 第13-14页 |
·论文的章节安排 | 第14-15页 |
第2章 本体的概念及应用研究 | 第15-23页 |
·本体的定义 | 第15-16页 |
·本体的功能 | 第16-17页 |
·本体的构造 | 第17-19页 |
·本体的建模元语 | 第17-18页 |
·本体的构造规则 | 第18页 |
·本体的构造过程 | 第18-19页 |
·本体描述语言 | 第19-23页 |
·本体描述语言的设计要求 | 第19页 |
·本体描述语言的分类 | 第19-23页 |
第3章 词汇语义学 | 第23-38页 |
·词汇语义学 | 第23-26页 |
·词汇语义学的定义 | 第23页 |
·词位和它涵义之间关系的描述 | 第23-26页 |
·词汇上下位关系的应用 | 第26页 |
·本体与词汇语义的关系 | 第26页 |
·词义本体 | 第26-29页 |
·词义本体的表述 | 第26-27页 |
·词义本体的获取 | 第27-29页 |
·词汇语义特征的研究和应用 | 第29-35页 |
·词汇语义中规则系统特征的研究 | 第29-30页 |
·词汇语义中复杂系统特征的研究 | 第30-31页 |
·词汇语义特征的应用 | 第31-35页 |
·词汇语义分类方法的提出 | 第35-38页 |
·分类和属性标注的关系 | 第35-36页 |
·基于分类的词汇语义分类研究 | 第36-38页 |
第4章 词汇语义分类系统的基本设计 | 第38-46页 |
·系统设计目标 | 第38页 |
·词汇的语义分类功能 | 第38页 |
·词汇的单词向量显示 | 第38页 |
·词汇的相似度显示 | 第38页 |
·词汇的描述 | 第38页 |
·系统设计的基本思路 | 第38-41页 |
·前期数据处理 | 第38-39页 |
·词汇初始阶层树的构造 | 第39页 |
·词汇阶层树的最优化 | 第39页 |
·词汇语义分类的可视化 | 第39-40页 |
·系统流程图 | 第40-41页 |
·系统结构设计 | 第41-42页 |
·系统组成 | 第41页 |
·系统结构流程图 | 第41-42页 |
·开发运行平台 | 第42-44页 |
·开发平台——java/jsp(前台部分) | 第42-43页 |
·开发工具——eclipse | 第43页 |
·Web服务器—Tomcat | 第43页 |
·CLAPACK与SPOOLES | 第43-44页 |
·计算机集群 | 第44-46页 |
·计算机集群的定义 | 第44-45页 |
·MPI介绍 | 第45页 |
·计算机集群环境的搭建 | 第45-46页 |
第5章 词汇阶层树的构造、最优化及可视化 | 第46-64页 |
·单词向量计算 | 第46-50页 |
·单词向量计算流程图 | 第46-48页 |
·输入数据 | 第48页 |
·生成频度矩阵文件 | 第48-50页 |
·生成单词向量矩阵 | 第50页 |
·单词向量文件格式 | 第50页 |
·单词相似度计算 | 第50-51页 |
·初始词汇阶层树的构造 | 第51-53页 |
·流程图 | 第51-52页 |
·上位语数据 | 第52-53页 |
·上位语数据的格式 | 第53页 |
·构造阶层树的最优化 | 第53-58页 |
·阶层树的优化流程图 | 第53-54页 |
·实现过程 | 第54-58页 |
·词汇分类阶层化的web页面显示 | 第58-64页 |
·用户界面设计 | 第59-60页 |
·用户消息处理与查询实现 | 第60-64页 |
第6章 实验结果分析 | 第64-75页 |
·系统基本功能的检验 | 第64-69页 |
·不同的词汇分类列表 | 第69-72页 |
·结果对比 | 第72-75页 |
第7章 总结与展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
研究生履历 | 第81页 |